博士科研启动基金(2012D09)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
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- 改进的医学CT图像K-均值聚类分割算法的实现被引量：2
- 2013年
- 为提高K-均值聚类算法在医学CT图像分割上的应用效果、稳定性和质量,减少程序运行时间,本研究用Matlab语言优化了K-均值聚类算法程序,与Statistics Toolbox的K-means函数进行比较,使用单因素方差分析法检验两种算法实现程序运行时间的差异,并直接观察分割效果和稳定性。结果显示,改进后的K-均值聚类算法程序具有分割结果稳定、质量提高等优点,在常用Windows操作系统和PC机配置环境下,分割耗时在1 s左右,显著低于原有的分割程序,消除了等待感觉,提高了使用者的工作舒适度和效率,为图像的识别处理奠定了基础。
- 马国强马吉飞郭鹏宋志恒于娜
- 关键词：图像分割K-均值聚类CT图像
