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广东省自然科学基金(7008360)
广东省自然科学基金(7008360)
- 作品数：4 被引量：20H指数：1
- 相关作者：陈治明罗飞黄近秋魏晓慧曹建忠更多>>
- 相关机构：惠州学院华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的粒子群算法及其SVM参数优化应用被引量：18
- 2011年
- 支持向量机是一种性能优越的机器学习算法,而其参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,也是目前机器学习研究的一个重要方向。在简要介绍基本粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出了一种量子粒子群优化算法,给出了其实现方式,并通过4个基准测试函数进行性能对比评价。基于这种量子粒子群优化算法,对最小二乘支持向量机(LS-SVM)的参数优化进行了研究。仿真结果表明,量子粒子群优化算法能给出很好的优化结果。
- 陈治明
- 关键词：量子粒子群最小二乘支持向量机参数优化
- 基于新型免疫粒子群优化的热连轧负荷分配策略被引量：1
- 2010年
- 针对带钢热连轧精轧中的负荷分配问题,提出了一种新型的优化策略。首先提出了一种新型的免疫粒子群混合优化算法,通过克隆选择算子来调节群体的浓度,实现混合算法的个体高亲和力和群体的多样性;然后通过提出的混合算法对负荷分配进行优化,得到优化的压下量数据,通过这些数据建立了计算负荷分配输出的人工神经网络。实验表明,提出的混合算法和负荷分配优化策略给出了很好的优化效果,能有效地指导实际生产应用。
- 陈治明罗飞
- 关键词：人工免疫算法粒子群优化
- 智能空调机组控制器设计
- 2010年
- 目的设计一种基于LonWorks现场总线的空调机组智能控制器。方法利用LonWorks现场总线的技术,应用神经元芯片和主处理器进行主从式设计,提出一种模糊RBF神经网络自适应控制算法对各回路进行控制。结果智能控制器能对空调系统温度、湿度等多目标进行有效控制,在实际应用中充分证明了系统的合理性和先进性。结论 LonWorks适合于智能建筑的应用,而模糊神经网络也能提供较好的自适应控制效果。
- 黄近秋魏晓慧曹建忠陈治明
- 关键词：空调机组智能控制器LONWORKS模糊神经网络自适应控制算法
- 新型量子粒子群算法及其性能分析研究被引量：1
- 2010年
- 本文在简要介绍基本粒子群优化(PSO)算法的基础上,讨论了一种新型量子粒子群优化算法,并给出了其实现方式,并通过标准测试函数对其进行性能对比评价。仿真结果表明,这种量子粒子群优化算法能给出很好的优化结果。
- 陈治明
- 关键词：粒子群算法性能评价
