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中国博士后科学基金(2012M520114)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：陈儒华周斌贾焰汪祥韩毅更多>>
相关机构：国防科学技术大学北京大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家242信息安全计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇网络
  • 1篇标签
  • 1篇标签推荐

机构

  • 1篇北京大学
  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 1篇韩毅
  • 1篇汪祥
  • 1篇贾焰
  • 1篇周斌
  • 1篇陈儒华

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于交互关系的微博用户标签预测被引量：12
2013年
在当今以用户贡献内容为核心的社交网络中,标签成为用户对资源进行标记和分类的重要依据。在新浪微博中,用户可以自由地给自己打上标签以表明自己的兴趣和特征等,用户标签在舆情分析与监测、广告推送和网络营销等应用中起到了非常重要的作用。针对新浪微博中绝大部分用户没有标签或标签较少的问题,提出了基于用户交互行为而产生的交互图的用户标签预测方法。在新浪微博用户量为1.4亿的真实数据集和大数据分析处理平台Hadoop上进行分析发现,本文提出的方法比当前常用的标签预测方法取得了更好的效果。
汪祥贾焰周斌陈儒华韩毅
关键词：标签推荐社交网络
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