您的位置： 专家智库 > >

国家火炬计划(2004EB011224)

作品数：2 被引量：8H指数：2
相关作者：陈菲更多>>
相关机构：西南科技大学更多>>
发文基金：国家火炬计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像识别
  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇纹理特征提取
  • 1篇感兴趣
  • 1篇感兴趣区
  • 1篇感兴趣区域
  • 1篇SOFM网络

机构

  • 2篇西南科技大学

作者

  • 2篇陈菲

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇西南科技大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
肝癌超声图像识别的特征提取被引量：7
2006年
本文提出了识别肝癌超声图像的一种特征提取。它将共生矩阵和多分辨率提取分形特征方法结合,提取空间灰度独立矩阵、灰度差分统计、Laws纹理能量度量、傅立叶能量谱等特征来实现肝癌超声图像的识别。实验证明,这种有效的特征提取对超声正常肝和肝癌图像具有较高的分类正确率,在对缺乏病理专家的医院和远程医疗信息系统中的应用提供了坚实的理论基础。
陈菲
关键词：感兴趣区域图像识别纹理特征提取
超声肝图像SOFM网络识别方法被引量：2
2007年
通过基于空间灰度独立矩阵的特征提取方法,采用自组织特征映射神经网络对正常肝脏、肝硬化和肝癌三类肝脏超声图像进行分类识别。实验结果表明神经网络分类器对3种肝脏超声图像的分类可以达到87%的正确率,其结果对实际辅助诊断提供了理论基础。
陈菲
关键词：自组织特征映射神经网络图像识别
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0