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中国石油化工集团公司资助项目(395002)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：张志刚蔡杨勇张晓彤孙兆林更多>>
相关机构：抚顺石油学院更多>>
发文基金：中国石油化工集团公司资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调合
  • 1篇粘度
  • 1篇润滑油
  • 1篇润滑油调合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇抚顺石油学院

作者

  • 1篇孙兆林
  • 1篇张晓彤
  • 1篇蔡杨勇
  • 1篇张志刚

传媒

  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2002
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
润滑油调合BP神经网络系统研究被引量：3
2002年
采用变步长和惯性项调整权值系数及阔值的改进BP算法,建立了一润滑油调合BP神经网络系统。分别预测了内燃机稠化油100℃运动粘度(V100)和润滑油的配方组成。预测结果的误差分别为:内燃机稠化油V100的绝对误差(A.D.)在±0.1mm2/s范围内,相对误差(R.D.)在±1.5％范围内;润滑油调合各组分质量百分含量的绝对误差在±1.2％范围内,相对误差在±2.0％范围内。结果表明BP神经网络预测误差能满足试验要求,预测精度优于常规非线性回归方程(分别为:V100 A.D.在±0.5mm2/s范围内,R.D.在±4.0％范围内;组分含量A.D.在±3.0％范围内,R.D.在±4.0％范围内)。为润滑油调合和相关数据的计算提供了一种新方法。
孙兆林蔡杨勇张晓彤张志刚
关键词：BP神经网络润滑油调合粘度
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