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重庆市自然科学基金(2010BB0148)

作品数:4 被引量:17H指数:3
相关作者:易富君韩直邓卫周竹萍田川更多>>
相关机构:重庆交通科研设计院有限公司东南大学招商局集团更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家科技支撑计划交通部西部交通建设科技项目更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇隧道
  • 2篇隧道群
  • 2篇公路
  • 2篇公路隧道
  • 2篇公路隧道群
  • 1篇信息素
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇云模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值仿真
  • 1篇隧道工
  • 1篇隧道工程
  • 1篇群算法

机构

  • 4篇重庆交通科研...
  • 2篇东南大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇招商局集团

作者

  • 5篇易富君
  • 2篇邓卫
  • 2篇韩直
  • 1篇周竹萍
  • 1篇马璐
  • 1篇谯志
  • 1篇田川
  • 1篇田川

传媒

  • 3篇交通运输工程...
  • 1篇长安大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 4篇2012
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
公路隧道群运营安全性综合评价方法被引量:7
2012年
在分析公路隧道群运营安全性综合评价特点和评价方法需求的基础上,提出基于集成云模型和物元分析理论的公路隧道群运营安全性综合评价方法,既能通过物元模型建立起评价对象与评价指标的对应关系,实现评价系统的信息反馈,又能通过云模型建立起概念数值表示与自然语言值描述之间的不确定性转换关系,从而实现语言值评价指标的不确定评估。最后,以西安—汉中高速公路隧道群区段为例进行工程实践应用分析。结果表明:该评价方法原理简单,可以对评价指标体系进行可拓变换,易于计算机编程研发公路隧道群运营安全性综合评价系统软件的工程推广应用。
易富君韩直邓卫
关键词:隧道工程公路隧道群安全评价云模型
交通网络最优路径搜索的蚁群算法被引量:3
2013年
针对交通网络中最优路径搜索问题,本文提出一种基于蚁群算法的新的求解方法。首先从剖析最优路径问题的求解要求出发,探讨蚁群算法求解的优势,由于其并行性、正反馈、协作性等特点,能在较短的时间内发现较优解。然后,根据交通网络的特性,在基本蚁群算法的基础上,引入信息素限定规则,采用平滑机制进行局部更新,改进了全局更新模型等,使该算法更能满足交通系统最优路径的求解要求,降低了路径选择的复杂性,从而提高计算效率。对改进的模型进行的模拟实验和比较分析表明,该模型与算法的效果良好。该研究为交通系统最优路径问题开创了一条新的途径,同时显示出蚁群算法在交通分配中的良好使用前景。
周竹萍易富君
关键词:蚁群优化算法信息素
非等时距DGM(1,1)模型及其在路基沉降预测中的应用被引量:2
2012年
传统路基沉降预测灰色模型往往采用将非等时距序列变换为等时距序列的方式来建立预测模型,建模过程较为繁琐。为此,本文另辟蹊径,通过引入新的序列累加累减生成运算,采用直接由非等时距序列构建预测模型的方式,以有效避免从非等时距序列到等时距序列转换的繁琐运算,提出了新的非等时距DGM(1,1)模型。在此基础上,应用最小二乘法获得新模型辨识参数值,并给出了其显著预测公式。最后,以某高速公路路基沉降预测为实例,说明了本文模型的有效性。
李仙虎田川易富君
关键词:沉降观测非等时距
遗传算法优化的RBF神经网络模型在公路隧道群交通事故微观预测中的应用被引量:5
2012年
本文根据构建的遗传算法优化的RBF神经网络模型,提出了公路隧道群交通事故微观预测方法,对以任意断面为中心的单元长度内的交通事故率进行合理预测,为公路隧道群事故多发点的鉴别及预防管理措施的制定提供理论支撑。最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,以调研所得的交通事故微观预测模型参数基础资料,运用本文构建的预测模型进行工程实践应用分析,同时与传统的RBF神经网络预测结果进行对比,分析说明遗传算法优化的RBF神经网络预测模型的科学性及可行性效果良好。
易富君韩直邓卫
关键词:公路隧道群遗传算法RBF神经网络
基于驾驶员延迟效应的跟驰模型及其数值仿真
在全速度差(FVD)模型基础上,考虑实际交通中驾驶员反应延迟效应对车流的影响,提出了一个改进的跟驰模型运用线性稳定性定理得到了该模型的线性稳定性判据最后,采用数值仿真验证了理论分析结果的正确性,结果一致性表明,驾驶员反应...
谯志田川马璐易富君
关键词:跟驰模型稳定性分析
文献传递
共1页<1>
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