公益性行业科研专项(GYHY201006035)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：于凤鸣李喜仓卓义宋进华高春香更多>>
- 相关机构：内蒙古自治区气候中心内蒙古大学内蒙古气象科技服务中心更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 包头市达茂旗风区风场特征分析被引量：2
- 2011年
- 利用包头市达茂旗气象站1971—2009年38a的日逐小时风向、风速的地面观测资料,对达茂旗风区地面风的平均日变化、月变化、季变化、年变化等进行分析,结果表明:从1971—2009年的年平均风速总体呈现减小的趋势;全年较大风主要出现在春季,4月份平均风速最大;从小时平均值变化曲线看出,00—13时风速逐渐增大,到13时风速达到最大后逐步减小;此外,利用位于该风区内70m测风塔小时数据分析了风速垂直变化曲线,并根据风机发电对风速的要求,分析了有效风速百分比的日变化曲线。
- 王佳李艳谷新波
- 关键词：地面风场
- 基于中尺度模式与神经网络的风电功率预测被引量：10
- 2013年
- 将中尺度数值天气预报模式与BP神经网络模型相结合用于风电功率预测,以WRF模式回算了2008年6月至2009年6月试验风电场的气象要素,精度检验结果显示风速预报值与对应实测值之间的相关系数达到0.72,风向、气温、湿度、气压的预报也比较准确,满足建立BP神经网络预报模型的需要。逐一建立试验风电场40台风电机组输出功率的BP神经网络预报模型,分析了数据标准化方法、隐含层神经元数对预报精度的影响。进行了26天实效为24h的逐10min预报试验,并以独立样本进行预报精度检验,结果显示单台风电机组输出功率相对均方根误差在24.8%～32.6%之间,预报值与实测值之间的相关系数现在0.45～0.68之间;风电场整体相对均方根误差为19.5%,预报值与实测值之间的相关系数为0.74。研究结果表明该方法可以用于实际的风电功率预测。
- 于凤鸣李喜仓宋进华高春香卓义
- 关键词：WRF模式BP神经网络风电功率预测
