中央高校基本科研业务费专项资金(N100404018)
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
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- 基于CAPSO-ICA的DS-CDMA系统盲多用户检测被引量：1
- 2014年
- 为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法。该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统粒子群算法易陷入局部最优的问题,从而使寻优结果更为准确。然后根据各用户相互独立这一特点,将改进的粒子群算法与独立分量分析方法结合起来进行盲多用户检测。仿真结果表明,在相同的条件下,相对于已有的FICA算法和PSO-ICA算法,基于CAPSO-ICA的盲多用户检测算法有更小的误码率,这说明改进算法的多用户检测性能更为优越。
- 刘晓志李静冯大伟
- 关键词：盲多用户检测独立分量分析粒子群
- 基于子空间混合相似度的过程监测与故障诊断被引量：10
- 2013年
- 针对现代工业过程多变量、过程数据通常同时包含高斯性和非高斯性分布的特点,提出了一种基于混合子空间的系统性能监控与故障诊断方法。首先使用小波去噪、PCA和ICA方法来进行过程检测,然后将基于PCA特征子空间距离相似度和基于ICA子空间余弦相似度的方法结合,建立故障诊断库,计算混合相似度,确定各类故障的诊断阈值。最后对在线的数据进行监控,判断过程是否正常。当有故障发生时,利用混合子空间相似度确定故障类型。该方法可以充分利用过程数据中的高斯和非高斯信息。通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,验证了该方法的可行性与有效性,与变量贡献图方法相比可以更加有效地监测出故障原因。
- 杨英华魏玉龙李召秦树凯
- 关键词：故障诊断
- 基于核独立分量分析的盲多用户检测算法被引量：7
- 2012年
- 针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率.
- 刘晓志冯大伟杨英华秦树凯
- 关键词：多用户检测牛顿迭代混合核函数多址干扰
- 基于CVA-ICA与CSM的故障诊断方法被引量：3
- 2012年
- 针对工业过程的故障诊断问题,提出了一种基于规范变量分析与独立元分析(CVA-ICA)的动态过程故障检测方法,在此基础上,结合连续字符串匹配(CSM)算法,提出了一种改进的基于完备故障库的故障诊断算法.该算法首先用CVA方法求出观测数据的规范变量,然后对规范变量进行ICA分解,最后运用CSM算法对ICA分解后的数据进行故障诊断.通过对TE过程的仿真研究,验证了所提出的改进算法的可行性与有效性.
- 杨英华李召陈永禄陈晓波
- 关键词：独立元分析TE过程
- 基于双曲余弦函数的智能天线自适应波束形成算法被引量：4
- 2014年
- 本文主要研究智能天线波束形成算法,智能天线是移动通信系统中的关键技术,自适应波束形成算法是智能天线的核心技术,算法的收敛性能和稳态误差及对期望信号的跟踪能力是衡量算法性能的重要因素。经研究最小均方(LMS)算法,本文提出基于双曲余弦函数的变步长LMS算法,通过建立误差ε和步长μ的函数关系,实时调整步长,解决了稳态失调系数和收敛速度的矛盾。matlab仿真结果表示本文算法收敛速度更快,稳态误差更小,对期望信号的跟踪能力更好。仿真结果表明本文算法具有更好的实用性。
- 刘晓志吴永刚
- 关键词：智能天线LMS变步长
- 基于复数FastICA算法的盲多用户检测
- 2014年
- 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好.
- 刘晓志邵秀杨英华陈晓波
- 关键词：MIMO-OFDM系统盲多用户检测
