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言语测听的基本操作规范(下)被引量：7: 2011年; 2言语信号的校准测试前应进行输出校准。良好的校准可以保证测试信号的一致性和测试结果的可比性。它包括两个方面：言语零级的校准和输入信号电平的定标。2.1言语听力零级的校准听力计属国家强制检定的设备,每年必须检定一次。言语听力零级的校准可与纯音及窄带测试信号的校准一并进行。但当改换不同的CD播放器时,应进行言语听力零级的校准。; 郗昕; 关键词：言语测听校准信号一致性

汉语普通话单音节测听词表在福建方言中的应用被引量：4: 2012年; 目的研究汉语普通话单音节测试材料在福建方言听力正常人中的测试效果。方法分别招募18～25岁以客家话、闽南话和福州话为母语的耳科正常人受试者各10名,在10dB HLSpeech强度下,依次进行22张单音节表的识别率测试,间隔10天至1个月后在完全相同的条件下重复进行第二轮测试。测试结果使用SPSS11.0统计软件进行统计分析,分别采用如下方法:①对三种方言受试者前后两次得分进行配对t检验;②对全部受试者前后得分作线性相关分析;③对三种方言测试结果进行单因素方差分析;④将方言组测试结果分别与北京地区普通话组数据进行单因素方差分析。结果相关分析显示各方言前后两次单音节识别测试得分之间存在较密切的线性相关关系(P<0.05),福州话组、客家话组及闽南话组相关系数分别为0.63、0.49、0.56。配对t检验表明初测得分与复测得分之间差异具有统计学意义(P<0.05)。逐表汇总两轮测试得分的差值,统计该差值在各方言组受试者中的标准差为分别为7.9%、7.7%、7.2%,转化成95%置信度下的临界差值(critical difference)分别为15.5%、15.1%、14.1%。。三种方言组之间测试结果单因素方差分析结果如下:福州话组与闽南话组之间比较P<0.01,差异有显著性意义;福州话组与客家话组之间比较P<0.01,差异有显著性意义;闽南话组与客家话组之间比较P>0.05,差异无显著性意义。结论汉语普通话单音节测听材料在福建不同方言人群测试结果跟标准普通话组差异具有显著性。客家话和闽南话组测试结果差异无显著性,福州话组与客家话及闽南话组测试结果差异具有显著性。福建方言人群使用该套单音节测听表进行疗效评价研究时,福州话、客家话及闽南话区的识别率提高值至少要在15.5%、15.1%、14.1%以上,方视为有效。; 林少莲叶胜难陈曦; 关键词：言语测听福州话闽南话客家话

人工耳蜗术后患儿听阈评估被引量：10: 2012年; 目的分析人工耳蜗对患者的听觉康复作用,比较声场和头戴式耳机两种人工耳蜗术后助听听阈评估方法的优劣。方法重度和极重度感音神经性听力损失患者27例接受人工耳蜗植入,男性18例,女性9例,植入年龄跨度1.7至18.6岁,平均7.6±5.4岁。开机后分别采用声场扬声器和TDH39头戴式耳机评估患者0.25k、0.5k、1.0k、2.0k、4.0kHz的助听听阈,TDH39耳机还可测试8.0kHz的助听听阈。使用配对t检验对两种方法所得结果进行比较。结果使用声场扬声器得到的助听听阈3FA(即0.5k、1.0k、2.0kHz平均听阈)为39.4±7.7dBHL,4FA(即0.5k、1.0k、2.0k、4.0kHz平均听阈)为37.5±7.3dBHL。使用TDH39头戴式耳机测得的助听听阈3FA为39.3±6.1dBHL,4FA为38.4±5.7dBHL。两者所测得的3FA(P=0.8801)和4FA(P=0.2133)均无统计学差异。使用两种方式测得的0.25kHz(P=0.8756)、0.5kHz(P=0.0630)、1.0kHz(P=0.1980)、2.0kHz(P=0.6866)助听听阈均无统计学差异,4.0kHz(P=0.0062)耳机测试听阈低于声场结果。结论人工耳蜗植入可帮助重度和极重度感音神经性听力损失患者实现良好的听敏度。使用头戴式耳机可获得可靠的植入后助听听阈,比声场测试更加简便易行。; 洪梦迪杨仕明陈艾婷郗昕; 关键词：人工耳蜗测听法听力康复

Analysis of Chinese Interrogative Intonation and its Synthesis in HMM-Based Synthesis System: In the training process of HMM-based speech synthesis systems,the states of the HMM models are clustered based...; Yongxin Wang; 关键词：INTONATION

言语信息处理的进展被引量：3: 2011年; 该文介绍了言语信息处理的进展,特别提到汉语言语处理的现状。言语信息处理涉及到言语识别、说话人识别、言语合成、言语知觉计算等。带口音和随意发音的言语识别有力的支持了语言学习与口语水平测评等应用;跨信道、环境噪音、多说话人、短语音、时变语音等因素存在的情况下提高识别正确率,是说话人识别的研究热点;言语合成主要关注多语言合成、情感言语合成、可视言语合成等;言语知觉计算开展了言语测听、噪声抑制算法、助听器频响补偿方法、语音信号增强算法等研究。将言语处理技术与语言、网络有效结合,促进了更加和谐的人机言语交互。; 蔡莲红贾珈郑方; 关键词：言语识别说话人识别言语合成

基于多重判定的纯音听阈测定方法被引量：1: 2017年; 听觉感知特性在听力评估中占有重要地位。该文面向嵌入式平台,基于人耳听觉特性,提出振幅到声压级的声学参数转换模型,实现标准纯音测试信号的自动生成;设计基于人耳听觉感知的测试音强度调整规则,提出基于多重判定的听阈值高信度确定方法和基于噪声掩蔽效应的听阈值修订算法;设计并实现面向嵌入式平台的纯音听阈测定方法和系统,实验对比了听力正常者的纯音听力曲线和标准听力范围。结果表明:该系统可方便快捷地及时检查听力变化,且具有较好的信度,也可用于听力筛查和疗效的评估。; 吴育昊贾珈张秀龙蔡莲红; 关键词：听觉感知纯音听阈听力评估噪声掩蔽嵌入式

Modeling Pitch Contour of Chinese Mandarin Sentences with the PENTA Model被引量：1: 2012年; In continuous speech,the pitch contour of the same syllable may vary much due to its contextual information.The Parallel Encoding and Target Approximation (PENTA) model is applied here to Mandarin speech synthesis with a method to predict pitch contours for Chinese syllables with different contexts by combining the Classification And Regression Tree (CART) with the PENTA model to improve its prediction accuracy.CART was first used to cluster the syllables' normalized pitch contours according to the syllables contextual information and the distances between pitch contours.The average pitch contour was used to train the PENTA model with the average contour for each cluster.The initial pitch is required with the PENTA model to predict a continuous pitch contour.A Pitch Discontinuity Model (PDM) was used to predict the initial pitches at positions with voiceless consonants and prosodic boundaries.Initial tests on a Chinese four-syllable word corpus containing 2048 words were extended to tests with a continuous speech corpus containing 5445 sentences.The results are satisfactory in terms of the Root Mean Square Error (RMSE) comparing the predicted pitch contour with the original contour.This method can model pitch contours for Mandarin sentences with any text for speech synthesis.; Hui PangZhiyong WuLianhong Cai; 关键词：音高上下文信息语音合成

语后聋人工耳蜗使用者视听言语感知能力研究被引量：8: 2013年; 目的观察语后聋人工耳蜗植入者开机后安静环境中视听言语感知能力的变化情况,分析视觉言语信息在言语感知中的作用。方法评估12名(12～43岁)语后聋国产诺尔康人工耳蜗使用者开机后1、2、4、6个月时在安静环境中单一视觉、单一听觉和视听结合三种模式下的语句识别率。结果在开机后半年内,随着开机时间的延长,12名受试者在视听结合和单一听觉模式下,安静环境中语句识别率呈上升趋势,使用重复测量方差分析,两种模式下不同时间点测试结果之间的差异均有统计学意义(P<0.05),其中视听结合模式下开机后2月和4月时的测试平均分差异无统计学意义,单一听觉模式下,开机后4月和6月时测试平均分差异无统计学意义。单一视觉模式下,各个时间点的测试结果无明显变化,经重复测量方差分析,各个时间点测试结果的差异无统计学意义(P>0.05)。视听结合模式下各个时间点语句识别平均得分均明显高于单一视觉、单一听觉两种模式。结论语后聋人工耳蜗植入者在开机后半年内视听结合和单一听觉模式下的言语感知能力不断提高,单一视觉模式下的言语感知能力无明显变化;视觉言语信息对安静环境中的言语感知有较大帮助。; 辜萍郗昕陈艾婷洪梦迪刘彦希赵佳渊杨仕明戴朴韩东一; 关键词：人工耳蜗言语感知

汉语声母感知清晰度计算方法的探讨: 人耳特别是患耳对于声母的感知能力往往弱于对韵母的感知。研究汉语声母的感知特性,对临床听力评估具有重要的现实意义。本文将人耳对不同声母感知的难易程度定义为该声母的感知清晰度,并探讨了汉语声母感知清晰度的可计算问题。具体为,...; 贾珈王永鑫张逸嘉田业蔡莲红; 文献传递

自适应噪声下语句识别阈算法的正常青年男性参考值被引量：2: 2012年; 目的验证自适应噪声下旬子识别阈测试方法的可靠性，获得自适应噪声下语句识别阈算法的正常青年男性参考值。方法21名正常听力男性青年（平均年龄21±1．56岁）接受测试。采用嘈杂语噪声下汉语短旬识别测听材料，使用自行编制的自适应算法经言语测昕软件进行噪声下旬子识别阈测试。受试者每人每耳各测试2表。使用维验将获得的平均识别阈SNR‰与所采用材料的整体识别阈SNR50进行比较。结果自适应方法测得噪声下平均句子识别阈SNR50a为（-5．75±0．92）dB。左右耳识别阈之间无统计学差异（P=0．0796）。正常青年男性95％医学参考值范围为（-7．55dB，-3．95dB）。使用自适应算法获得的噪声下旬子识别阈略高于正常听力人群中通过多强度测试获得的识别阈（P〈0．0001）。结论该自适应噪声下语句识别阈算法快速、可靠，为临床提供了一种评价噪声下言语识别能力的测听方法。; 陈艾婷王健琪郗昕; 关键词：信噪比自适应算法

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国家自然科学基金(61003094)

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