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江苏省高校自然科学研究项目(06KJB520104)

作品数：11 被引量：107H指数：4
相关作者：刘全崔志明凌兴宏李志涛周文云更多>>
相关机构：苏州大学南京大学吉林大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇强化学习方法
  • 3篇维数灾
  • 2篇逻辑
  • 2篇TABLEA...
  • 1篇第三方物流
  • 1篇多分类器
  • 1篇心智状态
  • 1篇信息系统
  • 1篇页表
  • 1篇引擎
  • 1篇预处理
  • 1篇深网
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇网页
  • 1篇网页表单

机构

  • 11篇苏州大学
  • 5篇南京大学
  • 2篇吉林大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇苏州市职业大...
  • 1篇浙江工业大学
  • 1篇江苏省现代企...

作者

  • 10篇刘全
  • 3篇凌兴宏
  • 3篇周文云
  • 3篇崔志明
  • 3篇李志涛
  • 2篇孙吉贵
  • 2篇陈道蓄
  • 2篇伏玉琛
  • 2篇姚望舒
  • 2篇高阳
  • 2篇刘忠
  • 1篇郗连霞
  • 1篇龚声蓉
  • 1篇王岩
  • 1篇葛娟
  • 1篇黄志球
  • 1篇李凡长
  • 1篇李海红
  • 1篇王炜程
  • 1篇李明华

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇苏州大学学报...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 3篇2007
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一阶逻辑公式自动推演前的预处理
2009年
讨论了一种方法用于在处理γ子式前先对δ子式进行处理,减少了后期执行的工作量,简化了自动推演程序,并对其在理论上进行了证明,同时也得到了对一阶逻辑公式进行范式转换的方法.
王炜程刘全
关键词：析取范式
强化学习算法研究被引量：10
2008年
针对智能Agent运动中普遍存在的避障问题,结合强化学习具有的试错和环境交互获得在某状态下选择动作的策略以及无导师在线学习等特性。在介绍强化学习的原理、分类以及主要算法(TD(λ)、Q_learning、Dyna、Prioritized Sweeping、Sarsa)的基础上,对TD(λ)、Q_learning的算法进行分析,并将其应用到实验中。实验结果表明,强化学习中的、TD(λ)Q_learning等算法在不同情况下都能高效地解决避障等问题。
刘忠李海红刘全
关键词：Q学习机器人控制避障搜索引擎
结合逻辑和决策论方法的Agent模型研究
2007年
分析了目前Agent模型与实现相分离的原因,将逻辑与决策论方法相结合,以自主为前提,面对个体自主性和群体交互的社会性要求,研究如何建立理性Agent以及理性Agent构成的多Agent社会。对Agent的信念、愿望、效用、约定和意图等心智状态之间的关系进行了直观的描述,阐明了理性行为的决策过程,并采用量化多模态逻辑对该模型进行了形式化描述。完善了Cohen和Levesque的BDI模型理论,使其能更准确地反映理性A-gent的行为,为多Agent系统设计与实现提供了理论基础。
凌兴宏黄志球刘全李凡长崔志明
关键词：AGENT模型心智状态BDI模型
一种多分类器Deep Web数据源的自动分类与判别方法
2010年
Deep Web数据源的发现和其领域相关性越来越引起人们的关注和兴趣。针对在判别查询接口时,提取精度低和忽略领域相关性的问题,提出一种采用多分类器对Deep Web数据源进行自动分类和判别的方法,其思想是:对爬虫获取到的页面使用朴素贝叶斯分类器对其进行领域相关性分类,然后使用改进的决策树分类器来对特定领域的数据源进行判定。实验结果表明此方法相比于使用单一决策树分类器有更好的性能,其召回率和精度都有所提高。
李志涛刘全周文云
关键词：深网网页表单朴素贝叶斯分类决策树
一种逻辑强化学习的tableau推理方法被引量：4
2008年
tableau方法是一种具有较强的通用性和适用性的推理方法,但由于函数符号、等词等的限制,使得自动推理具有不确定性.针对tableau推理中封闭集合构造过程具有盲目性的问题,提出将强化学习用于tableau自动推理的方法.该方法将tableau推理过程中的逻辑公式与强化学习相结合,产生抽象的状态和活动.这样一方面可以通过学习方法控制自动推理的推理顺序,形成合理的封闭分枝,减少推理的盲目性;另一方面复杂的推理可以利用简单的推理结果,提高推理的效率.
刘全崔志明高阳陈道蓄姚望舒
可重构第三方物流信息系统框架研究被引量：2
2007年
物流信息系统正日益成为物流企业发展的关键.分析了第三方物流业务形态的多样性、业务流程模型多样化及其全球供应链一体化信息集成对系统重构的需求,提出了基于构件的可重构的第三方物流信息系统.采用领域工程思想,探讨了构件化软件方法.在方法的指导下,通过领域分析建立了第三方物流业务构件系统模型,在此基础上实现了一个可重构的层次化第三方物流信息系统框架.该框架可以满足不同物流企业的业务形态,以重构支持业务流程的变化及系统集成.
葛娟凌兴宏王岩伏玉琛
关键词：第三方物流
关系强化学习方法的初步研究被引量：1
2010年
强化学习方法是人工智能领域中比较重要的方法之一,自从其提出以来已经有了很大的发展,并且能用来解决很多的问题。但是在遇到大规模状态空间问题时,使用普通的强化学习方法就会产生"维数灾"现象,所以提出了关系强化学习,把强化学习应用到关系领域可以在一定的程度上解决"维数灾"难题。在此基础上,简单介绍关系强化学习的概念以及相关的算法,以及以后有待解决的问题。
刘全周文云李志涛
关键词：维数灾
数据挖掘中聚类算法的新发展被引量：76
2008年
在对传统聚类方法进行简要介绍的基础上,对聚类的新发展进行了较详细的归纳,总结了聚类分类方法发展的趋势。
李明华刘全刘忠郗连霞
关键词：数据挖掘聚类分析聚类方法
一种大规模离散空间中的高斯强化学习方法被引量：1
2009年
针对大规模离散空间中强化学习的"维数灾"问题,即状态空间的大小随着特征的增加而发生指数级的增长,提出了一种基于高斯过程的强化学习方法。在本方法中,高斯过程模型有表示函数分布的能力,使用该模型之后,可以得到的不只是一个所需的估计值,而是关于该值的一个分布。实验结果表明,结合了高斯过程的强化学习方法在各方面性能,如收敛速度以及最终实验效果等都有所提高。使用高斯方法的回归模型可以在一定程度上解决大规模离散空间上的"维数灾"问题。
周文云刘全李志涛
关键词：维数灾高斯过程
一种基于启发式轮廓表的逻辑强化学习方法被引量：9
2008年
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表的一阶谓词表示状态、活动和Q-函数,充分发挥Prolog表的优势,将逻辑谓词规则与强化学习相结合,形成一种新的逻辑强化学习方法——CCLORRL,并对其收敛性进行了证明.该方法使用轮廓形状谓词产生形状状态表,大幅度地减少状态空间;利用启发式规则指导动作的选择,减少了样本中不存在状态选择的盲目性.CCLORRL算法应用于俄罗斯方块中,实验表明,该方法是比较高效的.
刘全高阳陈道蓄孙吉贵姚望舒
关键词：维数灾谓词
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共2页<12>
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