创新研究群体科学基金(60021302)
- 作品数：3 被引量：68H指数：2
- 相关作者：郑南宁游屈波刘维湘谢友柏刘跃虎更多>>
- 相关机构：西安交通大学厦门大学更多>>
- 发文基金：创新研究群体科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 图像可视在线铁谱仪的实验研究被引量：8
- 2006年
- 研制出1种监测不透光润滑油中磨粒图像可视在线铁谱仪,介绍了其中关键零部件(混合磁铁和磨粒探测单元)的组成及其工作原理,并进行了性能试验研究.结果表明,所研制的图像可视在线铁谱仪具有采集不透光润滑油中尺寸大于10μm磨粒图像的功能,其稳定性、线性度和重复性较好,能够通过磨粒在线反映机器磨损的状态.
- 吕晓军谢友柏郑南宁刘跃虎
- 关键词：在线铁谱仪磨粒图像传感器
- Karhunen-Loeve展开基函数的小波分解算法被引量：2
- 2005年
- Karhunen-Loeve展开被广泛应用于信号处理,图像分析中的特征提取,动力系统中的模型简化等.文中提出了用小波方法快速估计Karhunen-Loeve展开式中基函数,通过把核函数投影到小波空间把积分问题离散化.应用正交小波变换,积分问题就被转化为矩阵特征分解问题.若核函数还是局部p阶光滑的,所得矩阵的维数可进一步降低,而精度却没有大的损失.实验结果表明所提出的算法是快速有效的.
- 曲延云郑南宁李翠华
- 关键词：特征值特征函数核函数积分方程信号处理技术
- 非负矩阵分解及其在模式识别中的应用被引量：58
- 2006年
- 矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具.非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解,这为矩阵分解提供了一种新的思路.非负矩阵分解方法在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用意义.本文介绍非负矩阵分解的基本思想和一些最新的研究成果,结合研究工作讨论在概率模型的框架下实现非负矩阵分解的目标函数和相应的算法,以及非负矩阵分解与知觉过程信息处理的关系,针对模式识别的实际问题给出具体的非负矩阵分解的应用实例,并提出非负矩阵分解及其应用中有待进一步研究的新问题.
- 刘维湘郑南宁游屈波
- 关键词：特征提取非负矩阵分解入侵检测数字水印
