浙江省社科规划课题(11JCWH13YB)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 相关作者：郑霞樊亚春周明全胡浩基更多>>
- 相关机构：北京师范大学浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省社科规划课题浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用被引量：1
- 2012年
- 由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。
- 郑霞胡浩基周明全樊亚春
- 关键词：图像分类
