国家自然科学基金(71201105) 作品数:6 被引量:20 H指数:3 相关作者: 任会之 王世杰 孙申申 刘设 康雁 更多>> 相关机构: 沈阳工业大学 中煤平朔集团有限公司 东北大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 矿业工程 医药卫生 自动化与计算机技术 机械工程 更多>>
复杂地质条件露天矿中间桥运输系统优化 被引量:4 2017年 根据矿坑遭遇背斜及断层等复杂地质条件对中间桥运输系统的适用性进行了分析,以搭桥内排运费不大于双环内排运费关系建立了优化不等式,并给出了相应的服务水平确定模型。以安家岭露天矿为例,详细论证了复杂地质条件下中间桥搭设水平、服务水平及产生的经济效益。 常永刚 任会之 王世杰 贺昌斌 邓有燃 陈德付 威华关键词:露天开采 逆断层 背斜 基于改进主动形状模型的含胸壁粘连型肿块的肺区分割方法研究 被引量:3 2016年 肺区分割是计算机辅助诊断肺癌的前提。当肿块与胸壁粘连时,由于两者的计算机断层成像(CT)值接近,基于局部低级特征的传统分割方法不能得到正确结果;而且由于肿块体积大,造成了肺区内正常组织的大面积缺失,故以往含胸壁粘连型肺结节(直径小于3cm)的肺区分割方法不再适用,需要采用能结合先验形状和低级特征的主动形状模型(ASM)来分割含胸壁粘连型肺肿块的肺区。但传统ASM的搜索步骤是一种基于最小二乘的优化方法,该方法对异常标记点敏感,会使轮廓更新到正常肺组织和肿块的过渡区域而不是真正的肺边缘。针对这一问题,提出了改进的ASM算法:首先基于距离特征识别异常标记点,然后赋予异常标记点和正常标记点不同的搜索函数。搜索过程在设定的包围核(VOI)内进行。用所提出的ASM方法分割30个含胸壁粘连型肿块的肺区,与金标准的重叠度为93.6%。实验结果表明针对含胸壁粘连型肿块的肺区分割问题,改进的ASM算法能得到较好的分割结果,并且算法的运行时间是在临床可接受的范围内。 孙申申 范立南 康雁 任会之 齐守良关键词:主动形状模型 重型机械加工车间天车调度问题过程仿真与优化 被引量:2 2016年 天车作为重型机械加工车间主要的物料搬运设备,其调度方法直接影响生产的连续性和生产效率。重型机械加工车间天车调度是典型的多机多任务问题,以完成生产任务为目标建立基于免疫遗传算法的仿真模型和天车调度优化方法。该模型结合过程仿真与启发式算法有效解决天车调度过程中由于空间约束导致的多机多任务冲突,通过免疫算法的免疫机理对各近似最优解进行动态邻域搜索,维持了群体多样性,实现了多峰值收敛,使调度方案有效可行。最后通过实例仿真验证了该天车调度优化方法的可行性和有效性。 刘设 王世杰 臧鹏飞 任会之关键词:免疫遗传算法 基于GM-BP的露天矿生产材料消耗分析与预测 被引量:3 2021年 神经网络建模过程中隐含层节点数多采用定性、经验或者是反复实验比较结果的方式确定,一直达不到最佳的状态,引入灰色关联分析法来确定神经网络的隐含层节点数。建立GM-BP模型是结合灰色关联分析方法优化BP神经网络的隐含层结构,提高了BP网络的适应能力,使之能更有效地应用于复杂系统的建模方法。对露天矿柴油消耗进行分析和预测,可以为生产材料的合理配置提供决策支持。分析燃料柴油的主要影响因素,分别用灰色模型、多元回归分析和GM-BP模型进行比较和检验,改进后的模型具有较好的稳定性,预测准确,可为设备油耗考核和油库库存管理提供参考。 刘设 杨娜 王世杰 任会之关键词:灰色预测 BP神经网络 Study on the Hybrid IP/CP Approach for a Multi-Machine Assignment Scheduling Problem For the multi-machine assignment scheduling problem with deadlines and release dates, this paper studies the e... HUIZHI REN SHE LIU端帮靠帮开采技术在安家岭露天矿的应用 被引量:6 2018年 对安家岭露天矿南帮靠帮开采的适用性进行分析。并对工程量、运输系统、采剥进度进行了详细的分析和布置。在靠帮开采区域选择了3个剖面,采用FLAC和GEO-slope软件进行了数值模拟,验证了此区域边坡采动前后的稳定性。研究结果表明:南帮采用靠帮开采,1270道路仅保留10 m保安平盘,在保证安全的前提下,可多回收原煤88万t,创造经济效益9 010万元。 常永刚 王世杰 任会之 威华关键词:露天矿 边坡稳定 基于流向特征熵和测地线距离的粘连血管型肺结节聚类分割 被引量:2 2013年 肺癌计算机辅助诊断(lung cancer CAD)是辅助医生定量判别结节良恶性的新技术.倍增率是临床上判断结节良恶性的指标,而精确地分割结节又是计算倍增率的前提.因为结节和血管的CT值相近,所以难以正确分割粘连血管型结节.血管里充满着流向同一方向的血液,使得大部分血管像素梯度的法向量(流向特征)都指向同一方向,流向特征熵值小;而结节上的像素梯度法向量方向杂乱无章,流向特征熵值大.大部分血管像素到结节中心的测地线距离比结节像素到结节中心的距离大.基于上述血管与结节差异,文中提出了一种基于流向特征熵和测地线距离的K均值聚类算法来分割结节.针对132个临床CT影像的肺结节(104个孤立型和28个粘连血管型),12个LIDC集合1的肺结节(4个孤立型和8个粘连血管型)和182个LIDC集合2的肺结节(25个孤立型肺结节和157个粘连血管型肺结节),评估实验结果和影像科医生手工绘制的金标准相比较,孤立型肺结节分割正确率分别为100/104(96.2%),4/4(100%),24/25(96.0%),粘连血管型分割正确率分别为26/28(92.9%),7/8(87.5%)和149/157(94.9%).实验表明,该方法能在短的时间内正确地分割孤立型结节和粘连血管型结节且具有好的鲁棒性. 孙申申 郭阳 任会之 范立南 康雁关键词:测地线距离 聚类分割 Research on Vehicle Dispatching Problem in Open-Pit Coal Mine With the scale of open-pit coal mine production extends continuously, as well as the continuous improvement of... SHE LIU SHIJIE WANG HUIZHI REN