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安徽省高校省级科学研究项目(KJ2011B108)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:方元康邹汪平吴伟邹海刘纯丽更多>>
相关机构:池州学院池州职业技术学院中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级科学研究项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇压缩信号
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线网
  • 1篇无线网络
  • 1篇稀疏度
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇拉普拉斯矩阵
  • 1篇基站
  • 1篇估计值
  • 1篇核函数
  • 1篇核矩阵
  • 1篇核聚类
  • 1篇核聚类算法
  • 1篇ACK
  • 1篇大规模数据

机构

  • 3篇池州学院
  • 2篇池州职业技术...
  • 1篇安徽大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 3篇方元康
  • 2篇邹汪平
  • 1篇刘纯丽
  • 1篇邹海
  • 1篇吴伟

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇巢湖学院学报
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
稀疏度未知压缩信号快速重构方案
2018年
为了有效解决稀疏度未知的压缩信号快速重构问题,提出了一种适应范围较广、效率突出的信号重构方案。在该方案中,压缩信号的上下界按照等距性质获得,并将最接近其中值的整数作为信号稀疏度的估计值:通过减少迭代时观测向量在支撑集上的投影次数,降低该方案的运算复杂度;给出了能够反映整个信号重构概率的评估体系,并以此体系验证分析该方案的有效性。通过实验表明,该方案有效实现了稀疏度未知信号地快速重构,同时其重构的成功概率也高于现有的回溯类重构方案。
邹汪平方元康邹海
关键词:稀疏度估计值
基于图谱理论几何空间结构变换的大数据核聚类算法被引量:2
2016年
现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵,计算效率较低,仅适用于小规模数据,对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先,基于图谱理论建立无标记数据的相似度图;然后,计算其拉普拉斯矩阵,并选取拉普拉斯矩阵的部分特征向量来学习;最后,利用核K-means算法实现数据分类。对比实验结果证明,本算法在具有较好聚类性能的前提下,计算效率明显优于其他同类型算法,并适合中型及大型规模数据分类处理。
邹汪平方元康吴伟
关键词:核函数核聚类核矩阵大规模数据拉普拉斯矩阵
应用于有线-无线混合网络的基站管理机制
2013年
为了改善有线-无线混合网络的通信质量,提高网络吞吐量,使无线传输控制协议(WTCP)性能得到提高,提出了一种适用于有线-无线混合网络环境的基站管理机制。在此基站中通过增加存储重传列表和分段反馈机制,改进了ACK的传输机制。NS仿真实验结果表明:与WTCP协议相比,使用此基站管理机制能够提高无线链路的吞吐量,提高WTCP协议在高速环境下的传输性能。
刘纯丽方元康
关键词:无线网络ACK
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