河北省自然科学基金(D2004000195)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 相关作者：田广军尚丽平史锦珊杨子臣更多>>
- 相关机构：燕山大学海湾安全技术有限公司更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程理学环境科学与工程更多>>
- 基于表观特征的三维荧光谱参量化油种鉴别
- 本文将基于统计特征的三维荧光谱参量化方法与神经网络模式识别技术相结合,实现污染油的油种鉴别.选取石油三维荧光谱的特征参数并组成特征向量,然后用神经网络技术实现油种的特征参数模式识别.通过基于实验数据的应用仿真,验证了这一...
- 田广军史锦珊
- 关键词：神经网络模式识别
- 反射光谱法快速检测润滑油污染浓度的回归模型被引量：1
- 2017年
- 基于反射光谱技术原理研究润滑油的污染浓度预测模型。选用纯净润滑油和原态污染油为原料,采用等体积法逐一配置不同浓度的样本;调整好光纤探头与样品之间的距离及方位角并保持不变,采用脉冲氙灯为激发光源,利用波段在200~850nm范围的光谱仪对不同浓度的样本进行反射光谱测量实验。实验曲线观察分析表明,润滑油的污染浓度越高,反射光谱的强度越低。在采用变步长算法对原始实验数据进行稀疏采样的基础上,分别采用相关系数法、主成分分析法、主成分分析结合相关系数法(主成分-相关系数法)选取工作润滑油在220~780nm宽波段范围内的优势特征波长,并在所选取的优势波长处建立了润滑油污染浓度与光谱反射率的指数关系模型。测试结果表明,主成分-相关系数法选取的优势波长378.93nm,所建立的污染浓度与光谱反射率的指数回归模型能够较好地实现润滑油污染浓度大于0.06时的预测和估计。基于主成分-相关系数法选取优势特征波长所建立的指数关系回归模型,因混合介质及浓度的特异性条件,不服从低浓度均匀透明溶液中的朗伯-比尔定律,适用于较高污染浓度的润滑油质量状态估计,为进一步实现工作润滑油污染浓度的反射光谱法在线快速准确测定提供了可行性实验依据。
- 田广军吕盼杰谷栎娜
- 关键词：反射光谱润滑油
- 油类三维荧光谱测量及其指纹图统计特征被引量：7
- 2004年
- 介绍了基于光纤二维荧光检测器的三维荧光谱测量系统的组成,针对特征提取指出了基于MATLAB工具进行三维数据处理的归一化问题。给出并比较了煤油和柴油三维荧光谱指纹图及其统计特征参数,在此基础上可以实现基于荧光谱指纹图统计特征的油种鉴别。
- 田广军尚丽平史锦珊
- 关键词：指纹图统计特征
- 油类三维荧光谱测量及其指纹图统计特征
- 介绍了基于光纤二维荧光检测器的三维荧光谱测量系统的组成,针对特征提取指出了基于MATLAB工具进行三维数据处理的归一化问题。给出并比较了煤油和柴油三维荧光谱指纹图及其统计特征参数,在此基础上可以实现基于荧光谱指纹图统计特...
- 田广军尚丽平史锦珊
- 关键词：指纹图统计特征
- 文献传递
- 水中矿物油三维荧光谱的特征提取与光谱重构被引量：5
- 2008年
- 基于荧光激发-发射矩阵的奇异值分解方法,提取矿物油三维荧光谱的特征序列并进行光谱重构研究。对数十个水中污染油的三维荧光谱进行了奇异值分解和参数计算,表明奇异值参数具有明显的能量聚拢特性;在适当截取奇异值特征参数后,将奇异值与相应的伴随特征向量组合构成三维荧光谱泛基因序列,实现了三维光谱反演重构。作为比较典型的示例,给出了水中柴油的原始三维荧光谱和重构三维荧光谱的对照图。重构的三维荧光谱与原始三维荧光谱基本相同。研究表明,矿物油三维荧光谱的奇异值特征谱能够代表三维荧光谱主能量的分布特征,有限的奇异值泛基因序列具有三维光谱反演重构能力。该结论对于水环境中的污染油模式识别以及矿物油荧光信息文库的建设有重要意义。
- 田广军
- 关键词：水中矿物油奇异值特征
- 基于表观特征的三维荧光谱参量化油种鉴别被引量：7
- 2005年
- 将基于统计特征的三维荧光谱参量化方法与神经网络模式识别技术相结合,实现污染油的油种鉴别。选取石油三维荧光谱的特征参数并组成特征向量,然后用神经网络技术实现油种的特征参数模式识别。通过基于实验数据的应用仿真,验证了这一方法的实用性和可靠性,从而可以取代人工观察对比的粗大方法。作为基于物质荧光的“指纹”新技术,也可应用于其它物质分析鉴别技术领域。
- 田广军史锦珊
- 关键词：参量化统计特征
- 矿物油三维荧光谱的小波变换奇异值特征被引量：1
- 2015年
- 针对矿物油三维荧光谱特征提取的奇异值分解方法(SVD)容易忽略重要小成分特异信息的不足,提出小波变换(WT)和SVD相结合的特征提取方法。利用WT获取矿物油三维荧光谱数据的低频主部近似分量和不同方向的细节分量;用SVD提取综合矩阵的奇异值特征;使用模糊C均值聚类(FCM)方法对矿物油三维荧光谱样本数据进行分类识别,并引入随机噪声进行进一步测试。结果表明WT-SVD特征向量在矿物油分类识别方面比单独SVD特征向量具有准确度高、稳健性强的优势,有助于更好地实现矿物油聚类分析或种类鉴别。
- 田广军杨子臣
- 关键词：光谱学矿物油
