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上海市教育委员会创新基金(12YS106)

作品数:8 被引量:29H指数:3
相关作者:杨刚谢永康王洪卫李媛媛曹黎娟更多>>
相关机构:上海财经大学浙江农林大学武汉大学更多>>
发文基金:上海市哲学社会科学规划课题上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇经济管理

主题

  • 5篇状态空间模型
  • 5篇货币
  • 5篇货币政策
  • 4篇实证
  • 4篇实证检验
  • 3篇地产
  • 3篇滤波
  • 3篇金融
  • 3篇房地
  • 3篇房地产
  • 2篇地产市场
  • 2篇数量型
  • 2篇住房
  • 2篇量价
  • 2篇金融支持
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇货币政策调控
  • 2篇法律
  • 2篇法律依据

机构

  • 8篇上海财经大学
  • 7篇浙江农林大学
  • 2篇武汉大学

作者

  • 7篇杨刚
  • 5篇谢永康
  • 3篇王洪卫
  • 2篇李媛媛
  • 1篇曹黎娟
  • 1篇姚玲珍
  • 1篇黄静
  • 1篇陈志宇
  • 1篇吴燕华
  • 1篇陈志宇
  • 1篇陈志宇

传媒

  • 2篇现代管理科学
  • 1篇软科学
  • 1篇金融理论与实...
  • 1篇社会科学家
  • 1篇金融与经济
  • 1篇现代财经(天...
  • 1篇河北科技大学...

年份

  • 1篇2013
  • 7篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
运用货币政策调控我国房价的依据及实证检验被引量:2
2012年
我国货币政策最终目标是维护人民币币值稳定并以此促进经济增长,如果房价波动影响到了这一目标实现,那就应该运用货币政策来展开调控,这是我国运用货币政策调控房价的法律依据。在理论分析的基础上,通过构建状态空间模型进行实证检验后,发现我国房价波动对货币政策最终目标的影响非常显著,从而证实了运用货币政策调控我国房价的合理性,由此提出我国货币政策要密切关注房价波动,适时运用合适工具组合调控房价,从而维护人民币币值稳定,促进我国经济健康可持续发展。
陈志宇杨刚谢永康
关键词:货币政策调控房价波动法律依据状态空间模型
货币政策对区域住房市场价格的动态影响力研究——基于R形聚类与状态空间模型的实证检验被引量:1
2012年
运用R型系统聚类法将我国划分为高、中、低房价地区,通过建立状态空间模型和运用卡尔曼滤波解法,对比分析了历年货币政策变化对区域房价的动态影响。实证结果表明:贷款规模对房价的影响力较大且区域差别显著,而实际利率对房价的影响力较小,也有一定的区域差异。针对我国房地产市场局部过热且高房价有向全国扩散的态势,应该根据货币政策工具对区域房价影响的特点,从以往的以价格手段调控为主,转变为以数量手段调控为主、价格手段为辅,才能使房地产市场调控取得预期效果。
杨刚吴燕华黄静
关键词:货币政策状态空间模型卡尔曼滤波
金融支持对上海房地产市场发展的影响研究——基于状态空间模型的实证检验被引量:4
2012年
金融支持对1998年房改以来的上海房地产市场大发展影响巨大。文章通过运用状态空间模型和卡尔曼滤波解法,对该影响力从消费性金融支持和开发性金融支持两方面进行了实证研究。结果表明:金融支持使上海房地产市场提早启动,量价齐升迅速进入繁荣阶段,并形成明显泡沫;该影响力以2005年为界分成两个阶段,在不同的阶段对量价的影响效果及影响方式都显著不同,因此要适时、适度地发挥金融支持的正面影响和抑制其负面影响,才能促进房地产市场持续稳定繁荣。
杨刚王洪卫
关键词:金融支持房地产状态空间模型卡尔曼滤波
数量型货币政策工具影响上海住房市场量价波动的探讨被引量:9
2012年
数量型货币政策对住房改革以来的上海住房市场量价波动影响很大。文章通过运用State-space模型和Kalman滤波解法,以信贷规模作为数量型货币政策工具的代理变量,对该影响力从开发性贷款和消费性贷款规模两方面进行了实证研究。结果表明:信贷规模扩张使上海房地产市场提早启动,量价齐升迅速进入繁荣阶段,并形成明显泡沫;该影响力以2005年为界分为两个阶段,在不同阶段对量价影响的效果及方式都显著不同,因此要适时、适度地发挥货币政策数量工具的正面影响并抑制其负面影响,才能促进我国住房市场的持续稳定繁荣。
杨刚王洪卫曹黎娟
关键词:信贷规模住房市场量价KALMAN滤波
货币政策工具类型与区域房价:调控效果的比较研究被引量:18
2012年
通过建立状态空间模型,运用卡尔曼滤波解法,并使用系统聚类法将我国各省区按照房价高低重新划分为三个区域,比较分析了两类货币政策工具对不同区域房价的动态影响特点。实证结果表明:以M2为代表的数量工具和以利率为代表的价格工具对各区域房价的影响力都在不断扩大,但是前者的影响力显著强于后者;数量工具的"分层效应"更明显,即区域差异性更大,对房价越高的地区影响力越大。因此要根据两类货币政策工具对区域房价影响效果的特点,在不同时期按照对房地产市场调控的需要,调整和优化货币政策的工具组合,才能达到我国房地产市场的调控目标。
杨刚王洪卫谢永康
关键词:货币政策数量型工具价格型工具状态空间模型
上海市房地产金融风险防范的最优策略与机制研究被引量:1
2013年
我国当前各种"挤泡沫"的政策措施已基本奏效,房价拐点已现。当前上海房地产市场呈现"量价齐跌"态势,形成了上海市房地产金融风险的导火索。文章认为上海市防范房地产金融危机的最优政策选择是保持房价的稳定,应该从短期应急措施和长效机制两个方面着手来防范当前的房地产金融风险。
谢永康姚玲珍李媛媛
关键词:房地产金融
金融支持对我国房地产市场量价波动影响的理论框架研究——一个修正的局部均衡模型被引量:2
2012年
构建一个消费者与开发商的局部均衡模型,从理论框架方面对该影响力进行了研究。结果表明:金融支持使我国房地产市场提早启动,量价齐升迅速进入繁荣阶段,是形成当前泡沫的一个重要因素;鉴于其在不同阶段对量价的影响效果显著不同,对我国经济发展有突出的贡献与巨大的潜在风险,因此要适时、适度地发挥金融支持的正面影响和抑制其负面影响,才能促进房地产市场持续稳定繁荣,并以此促进我国国民经济可持续发展。
杨刚李媛媛谢永康
关键词:金融支持房地产市场量价局部均衡模型
运用货币政策调控我国房价的依据及实证检验
2012年
我国货币政策最终目标是维护人民币币值稳定并以此促进经济增长,如果房价波动影响到了这一目标实现,那就应该运用货币政策来展开调控,这是我国运用货币政策调控房价的法律依据。在理论分析的基础上,通过构建状态空间模型进行实证检验后,发现我国房价波动对货币政策最终目标的影响非常显著,从而证实了运用货币政策调控我国房价的合理性,由此提出我国货币政策要密切关注房价波动,适时运用合适工具组合调控房价,从而维护人民币币值稳定,促进我国经济健康可持续发展。
陈志宇陈志宇杨刚
关键词:货币政策调控房价波动法律依据状态空间模型
共1页<1>
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