国家自然科学基金(40971187)
- 作品数：15 被引量：69H指数：5
- 相关作者：陈圣波张旭晴杨国东王明常崔腾飞更多>>
- 相关机构：吉林大学中国科学院南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地质矿产调查评价专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术历史地理矿业工程更多>>
- 黄土覆盖区油气微渗漏地表蚀变高光谱特征响应机理研究被引量：5
- 2012年
- 以甘肃庆阳油气区为例,根据油气微渗漏的物理化学过程,通过地面实测黄土样品的波谱曲线,以及其中碳酸盐、粘土矿物、二、三价铁离子含量的测试分析,检测黄土覆盖区油气微渗漏所引起的特征光谱响应。根据黄土样品的测试分析,已知油气区碳酸盐矿物含量明显高于未知油气区,而且二价铁离子含量增加引起红层褪色现象明显,但粘土化蚀变特征不明显。从实测土壤光谱曲线包络线去除后,提取的土壤光谱吸收特征参数中,碳酸根和二价铁离子对应的吸收深度、吸收面积和对称度等三个特征参数与其含量相关性强,拟合度好。由此,对地面实测的14条土壤光谱曲线聚类分析能够有效区分油气微渗漏明显的已知油气区类和油气微渗漏不明显的未知油气区类。
- 陈圣波赵靓王晋年
- 关键词：油气微渗漏黄土聚类分析
- 1:250万月球全月构造纲要图被引量：2
- 2022年
- 月球构造演化受到以岩浆活动为主的内动力和以陨石撞击为主的外动力地质作用共同驱动.月球构造纲要图系统表达了月球构造和构造单元时空分布的信息,是当前月球构造和演化历史知识的综合.以嫦娥工程数据为基础,充分利用国际上其他月球探测数据和研究成果,建立了基于动力学机制的月球构造分类体系.根据月球构造的动力学成因机制,将其划分为外动力成因和内动力成因两大类,并结合形貌特征,进一步细分为线性构造和环形构造.综合地球物理、地球化学、地形和构造分布等特征,划分了月球的五大构造单元.通过制定月球构造纲要图编制的标准、流程、方法和图示图例,应用地理信息平台,完成了世界首幅1∶250万比例尺的月球全月构造纲要图.月球构造纲要图是科学研究、探测规划和着陆点选择的基础资料,同时也为其他天体构造图的编制提供了参考.
- 陆天启朱凯陈圣波刘建忠凌宗成丁孝忠韩坤英陈建平程维明雷丹泓慕永玲李安臻陈剑欧阳自远
- 关键词：外动力地质作用地理信息平台构造图工程数据动力学机制
- 基于Mission Planner的无人机自主导航测量系统设计与实现被引量：1
- 2022年
- 针对目前测量工具价格较为昂贵、测量手段多采用人工采集的方式,设计一款基于Mission Planner开源地面站和全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)相结合的无人机自主导航测量系统。该系统由四旋翼无人机、APM(advanced power management)控制器、Mission Planner地面站和PPK(post processed kinematic)后差分系统构成,共设计手动和自动导航两种控制方式。自动导航模式中可通过Mission Planner地面测控系统的地图模块、数据交互模块,实现无人机按照设计预设航线进行飞行,并获取目标点的空间三维坐标。通过GNSS-BDS/GPS系统定位试验和自动导航对比试验得出,此套自动测量系统静态达到厘米级的定位精度,自动导航模式下的定位精度达到分米级。最终将其应用到点位坐标测量中,该系统所测得数据误差控制在10 cm内,满足测量工作中的基本需求。研究结果可对今后开展全自主测量技术设备的研发提供理论基础和实践参考。
- 马晨皓杨国东邸健张旭晴
- 关键词：自主导航测量系统无人机
- 植被覆盖区卫星高光谱遥感岩性分类被引量：8
- 2012年
- 植被高覆盖区岩石和土壤在遥感图像上表现为弱信息、小目标,如何利用卫星高光谱遥感提取岩性弱信息是目前遥感地质应用中的最大挑战之一。以黑龙江呼玛地区为例,选择美国EO-1卫星Hyperion高光谱数据。由于植被与下伏岩石-土壤的光谱混合,分别计算研究区含土壤因子和不含土壤因子的植被指数,并对两类不同的植被指数进行主成分分析,以此分离植被和岩石-土壤组分。在含土壤因子植被指数主成分分析的二维组分散点图上,明显区分出背景植被与异常岩石-土壤组分,证实了植被与岩石-土壤组分经主成分分析分离的效果。同时在不添加土壤因子植被指数的分析中,明显区分出植被覆盖信息。通过对实验区典型岩石进行野外光谱测试,然后对光谱进行连续统去除处理,将其作为参考光谱,与分离后的岩石-土壤光谱进行光谱特征拟合(SFF),从而成功地识别出研究区内不同岩石类型,特别是玄武岩、流纹岩、砂砾岩、安山质凝灰岩、大理岩和石英片岩识别效果较好。根据研究区内不同岩石地层单元内岩石组合特征,通过分离后的组分合成图像,成功地实现了岩性分类。与已知地质图叠加,证实通过卫星高光谱数据提取的不同岩石类型颜色边界与地质图岩性界线吻合较好。结果表明:通过植被与岩石-土壤光谱组分分离,结合高光谱遥感的光谱特征拟合,能够识别不同的岩石类型,实现植被覆盖区岩性分类。
- 陈圣波刘彦丽杨倩周超赵靓
- 关键词：高光谱遥感主成分分析
- 青海省近50年极端降水事件时空分布特征被引量：11
- 2017年
- 基于线性倾向估计、小波分析、Mann-Kendall检验及空间插值等方法,对1962—2013年28个均匀分布在青海省内的气象站点数据近50 a(1962—2013年)极端降水事件的时空特征进行了分析。结果表明,在长期趋势上青海省极端降水事件呈上升趋势,其强度与频数变化分别具有28 a和15 a±的主周期,并且少数站点在20世纪90年代发生突变;青海省内的极端降水事件在空间上存在明显差异,整体呈自西向东逐渐增强的特征,极端降水事件在南部地区发生频率总体高于北部地区,东南部发生极端降水的频率最高;近50 a青海省内大部分地区极端降水事件的强度与频数均呈上升趋势,其中东北部地区极端降水事件的强度上升趋势较为明显,仅有东南端与西北端呈现下降趋势,极端降水事件频数的上升趋势由东南端及西北端分别向中部加强。
- 张馨月邵晓华王明常王凤艳徐则双
- 关键词：极端降水小波分析MANN-KENDALL检验
- 基于Sandmeier模型的月球KAGUYA卫星高光谱数据地形校正(英文)
- 2014年
- 月球是人类深空探测的前哨站。月球卫星光谱测量是月表岩矿成分分析的主要技术方法。鉴于月表比地球地形起伏还要显著,有必要开展月球卫星高光谱数据的地形校正。通过顾及宏观地形起伏和周围地形反射辐射的影响,建立适合月表的Sandmeier辐照度模型,并由此推到了月表反射率地形校正模型。以月球虹湾地区KAGUYA卫星Spectral Profiler(SP)高光谱数据为例,借助美国Lunar Orbiter Laser Altimeter(LOLA)高程数据,计算了试验区坡度、坡向,以及入射角、反射角、地形可见因子等地形校正参数,结合平坦月表接收的太阳直接辐照度,实现了月球虹湾地区经向SP数据的反射率校正。通过比较发现,校正后反射率像元数量统计直方图近似高斯分布,而且光照区的月表反射率得到了抑制,阴影区的月表反射率有所增强,有效地消除了月表起伏地形的影响。
- 陈圣波王景然郭鹏举王明常
- 关键词：地形校正
- 基于空间离散网格模型的月表信息表达
- 2012年
- 由于平面数据模型在月球全球空间信息管理方面的局限,利用空间离散网格数据模型来构建具有连续性、层次性以及动态的月球空间信息管理系统成为解决问题的有效手段之一。本文通过对空间离散网格的研究,基于二十面体采用空隙度为4的递归剖分,并采用了在空间仿真方面应用广泛的六边形作为网格的基本单元,建立六面体全月球的空间离散网格模型,并对其特性进行了分析,利用该模型对月球虹湾地区地形进行表达。
- 张旭晴陈圣波杨国东王明长牛雪峰孟治国
- 基于“嫦娥”卫星三线阵CCD立体相机的月球表面三维建模被引量：8
- 2009年
- "嫦娥"卫星三线阵CCD立体相机是实现月表地形观测的重要荷载,其以前、正、后视3种视角对月表进行连续扫描,获得南、北纬70°范围内3种不同倾角的二维推扫影像。在无月面控制点、卫星位置和姿态数据的条件下,基于数字摄影测量理论提出一种建立月表三维模型的方法:通过影像匹配获得前、正、后视二维推扫影像中的立体像对的像点坐标,在此基础上结合用准控制点后方交会解得的嫦娥卫星的空间位置和姿态数据,通过前方交会的方法解算出像元对应月面点的月球表面数字高程模型(DEM)径向高度数据,进而得到月表高程拟合模型、等高线分布图等,实现月表三维模型的建立。
- 崔腾飞陈圣波王景然
- 关键词：前方交会后方交会影像匹配DEM
- 基于灰色系统理论的基坑钢筋应力监测分析被引量：2
- 2020年
- 为保证工程建筑物施工和运营期间的安全稳定,必须对其进行变形监测。笔者采用灰色系统理论,建立GM(1,1)基坑变形预测模型,并利用北京中国尊基坑工程的实际监测数据对基坑钢筋应力变形值进行预测。结果表明,模型残差<0.7 kN,预测值与实测值吻合度较好,证明该预测模型具有较好的精度。
- 邸健张旭晴杨国东张元元
- 关键词：基坑应力GM(1,1)模型
- 黑龙江多金属矿区植物胁迫光谱及其与金属元素含量关系研究被引量：13
- 2012年
- 以黑龙江多宝山和铜山矿区为例,通过采集矿区典型植物的光谱,以及岩石、土壤、植物中14种金属元素和植物叶片生化参数的测试分析,表明不同植物选择性吸收富集的金属元素不同,分别与岩石、土壤不同层中金属元素含量的相关性不同。由于植物叶片对金属元素富集,植物胁迫光谱的变异体现在光谱的‘红边’和吸收深度不同,而植物光谱的变异特征与其粗蛋白和叶绿素(a、b)含量相关,与叶绿素a的相关性更强。通过叶片内重金属元素含量和550～760nm之间波段吸收深度的多元回归分析,表明叶片中Co,Cu,Ni,Mo,Ag,Sb,W,Pb和As的含量与其光谱吸收深度的复相关系数都在0.75以上,相关性强。通过此研究,为植被覆盖区利用高光谱遥感调查评价金属元素的分布和富集奠定基础。
- 陈圣波周超王晋年
- 关键词：多金属矿金属元素
