黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511099)
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 相关作者：王健赵中楠乔佩利李扬郭黎利更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学哈尔滨工程大学哈尔滨师范大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于多源协同感知的目标追踪优化模型被引量：1
- 2017年
- 面向物联网及多媒体传输等应用的中高速无线传感器网络,如何在有限的能量下提供较高的传输速率,以满足各种应用的需求成为亟待解决的关键问题.鉴于此本文提出了一种基于多源协同感知的目标追踪优化模型.该模型通过在追踪目标过程中对各节点的多源信息进行协同感知,针对能量阈值以及吞吐量进行多指标综合考虑,并采用优化算法进行多目标优化,实现了目标追踪过程中有效能耗下的高性能传输.经过与相关算法进行实验比对,本文提出的模型在多网络性能指标下均能够表现较好的效果,证明了模型的有效性.
- 赵中楠王健乔佩利
- 关键词：无线传感器网络多目标
- 任务关键系统可生存性的形式化建模方法被引量：2
- 2011年
- 通过剖析影响可生存性的本质特征,将服务请求与服务器、攻击者与服务器描述为不同的组件,使用PEPA语言精确描述系统各个状态间的逻辑关系和动态变化过程,从用户服务请求和攻击影响两个角度分别构建可生存性形式化模型,并比较两种建模角度的异同。理论分析和实验结果表明该模型能够正确地反映出可生存性的关键属性,并可在理论上指导可生存系统的设计和实现。
- 王健郭黎利李扬
- 关键词：可生存性随机进程代数形式化建模
- 面向服务性能的认知网络理论及形式化建模方法被引量：1
- 2014年
- 认知网络是解决复杂异构网络系统自我管理的一个新途径,其模型与分析方法研究是亟待解决的关键问题.提出一种基于多元π演算的认知网络形式化建模方法,首先分析认知网络的基本特征,然后结合认知问题本质,构建认知网络理论参考模型,并将多元π演算为描述语言建立认知网络系统形式化模型,把自感知、上下文感知和动作调用的过程抽象成一系列进程,利用进程动作及其运算分别严格地刻画认知单元和系统全局认知过程,最后以自配置为例说明了模型应用.该方法以逻辑精确性为特色,能够应用于系统实现的任何阶段,为认知网络的设计提供理论指导.
- 王健赵国生孙广路赵中楠
- 关键词：认知网络形式化建模
- 基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法被引量：1
- 2013年
- 硬件问题、软件bug、人为误操作及恶意攻击等现象使得人工完成任务关键系统的管理和维护、保持关键服务的持续提供变得日益困难,为解决上述问题,提出了一种自配置管理模型,并对面向系统内外的环境感知算法进行了研究.采用心跳机制实现系统的内部环境感知,引入上下文建模技术形式化描述用户活动和系统资源状况,以获得系统外部环境信息.自配置管理模型在组件整体运行过程中模块之间具有交互性,能够有效地提高任务关键系统的自主管理能力.
- 赵中楠乔佩利王健赵利军
- 关键词：自配置环境感知
- 利用上下文信息的网球赛声学事件检测
- 2013年
- 以检测网球比赛中的声学事件为目的,提出了一种基于上下文信息的声学事件检测方法.该方法利用运动员击球时的吼叫声提供的上下文信息检测击球和裁判判球这两类声学事件;采用非监督学习的方式,充分利用了运动员的吼声为击球声学事件建立模型.与目前的方法相比,所提出的方法不需要人工标注的数据,能有效消除声学事件检测中训练和识别失配所带来的问题.实验表明,所提出的方法能进一步提升声学事件检测的准确率.
- 齐宏卓王健鲁颖欣
- 关键词：上下文信息非监督学习
