湖北省教育厅科学技术研究项目(D20101704)
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 相关作者：张聪梁瑞凡刘红甫何健更多>>
- 相关机构：武汉工业学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进的移动音频带宽扩展算法
- 2010年
- 由于3G移动信道环境严酷,带宽资源有限,为了实现低码率、高质量的音频信号传输和重建,在研究现有语音/音频带宽扩展技术的基础上,提出了一种基于EAAC+编码标准的改进移动音频编码算法。该算法通过检测并去除短暂态信号带来的正弦分量,从而降低计算的复杂度,实现传输信道带宽的扩展,并保证重建音频信号的音质。
- 张聪
- 关键词：3G通信移动信道音频编码带宽扩展
- MPEG-4AAC音频编码中量化模块的改进
- 2012年
- MPEG-4AAC音频编码标准中的量化过程采用了Brandenburg提出的双循环模式,取得了较好的编码质量和压缩比例。但在实际编码时,该方法由于迭代次数过多,会出现收敛速度较慢,甚至死锁的情况。在深入分析MPEG-4AAC量化算法的基础上,提出了一种快速计算每个比例因子频带的改进算法。该算法通过有效减少外循环计算过程,并确保每个比例因子频带的量化失真低于允许值,从而减少量化模块的计算量。实验结果表明,在不影响音频编码质量的前提下,该算法能有效地提高编码效率。
- 刘红甫张聪梁瑞凡
- 关键词：音频编码比例因子
- 密度蚂蚁思想的K—Means算法的研究
- 2012年
- 遗传算法具有快速良好的全局搜索能力，而蚁群聚类算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力。K-Means、基于密度的聚类是常见的基于分割的聚类方法，它在处理空间数据时具有快速、有效处理噪声点和发现任意形状的聚类等优点。聚类算法概述聚类分析是数据挖掘领域中的一项重要的研究课题，本文主要研究是将遗传算法，蚂蚁算法、K-Means算法、密度思想结合在一起，提出了一种基于密度蚂蚁思想的K-Means算法，采用密度函数法的多中心聚类并结合小类合并运算的聚类结果明显优于K—means的聚类结果，提高了聚类的质量。再结合密度思想，使蚂蚁有选择地遍历，提高了算法效率，并克服了基于密度的算法不能发现任意形状聚类的问题。
- 何健张聪
- 关键词：聚类分析蚂蚁算法K-MEANS
