广西壮族自治区自然科学基金(2012jjGAG0001)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 相关作者：蒋英春严小卫张师超更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学广西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 离散空间中正交小波分解重构算法的实现被引量：3
- 2013年
- 针对目前离散空间中分解重构算法的过程较为复杂,主要研究离散空间中周期小波和非周期小波分解重构算法的实现。首先证明离散空间中的多层小波分解重构算法可以按照Mallat分解重构算法的塔式结构实现,从而将离散序列空间与函数空间中的小波理论联系起来;其次,举例说明离散空间中的分解重构算法比函数空间中的Mallat分解重构算法在滤波器的选择上更加灵活;最后,数值结果表明基于离散小波对信号进行处理在很多应用中可以取得更好的效果。
- 蒋英春
- 基于成像传感器特征的相机源识别被引量：2
- 2012年
- 基于模式分类的方法,提出一种利用成像传感器特征进行相机源辨识的鲁棒性方法。分析数码相机成像的特点,提取传感器噪声信息的统计特征,设计一个鲁棒的分类器来确定相机的品牌/型号。所提取的图像特征包括图像去噪差值、小波域子带统计矩以及通道颜色特征。实验结果表明所设计的算法不仅可以有效地正确辨识相机品牌/型号,还具有良好的鲁棒性。
- 蒋英春
- 关键词：图像特征支持向量机成像传感器
- 基于机器学习的轿车级别评定被引量：1
- 2014年
- 建立有效的数学模型可以提高消费者判定轿车级别的准确率。首先,将数据集分为训练数据集和测试数据集,针对训练数据集分别采用支持向量机算法、随机森林算法、k-近邻算法以及朴素贝叶斯算法建立4种模型。其次,用测试数据集比较和分析模型的性能,详细分析了每个模型的优缺点,以准确率作为评价指标,并根据消费者的购买需求,选择相应的模型。
- 欧炳华蒋英春
- 关键词：支持向量机K-近邻朴素贝叶斯
- 肿瘤基因图集(TCGA)中恶性胶质瘤数据的挖掘被引量：3
- 2012年
- 本文以非肿瘤样本为参照物,采用甲基化数据的距离相关性将病人分成两类,并分析和比较这两类病人,得到了一些潜在有意义的结论。
- 严小卫田强张师超
- 关键词：恶性胶质瘤甲基化
