重庆市信息产业发展基金(200501022)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市信息产业发展基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多准则的链式智能体遗传算法用于特征选择被引量：3
- 2008年
- 针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法——链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相结合,从而提出了基于多准则竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA+MC)用于特征选择。LAGA引入了链式智能体结构,智能体相互进行竞争选择和自适应交叉,自身进行自适应变异,从而使得该算法能够获得更精确的搜索结果;MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,从而确定出最终特征子集,以达到更全面的评价选择结果,获得识别率更稳定的特征子集。实验结果表明,LAGA搜索精度更高,LAGA+MC获得的特征子集分类准确率更高、更稳定。
- 曾孝平郑雅敏李勇明王靖张晓娟
- 关键词：多准则遗传算法智能体
