随着传感器、图像和数据处理等技术的发展,在炼钢、造纸和化工过程中,反馈量测信息是系统的在线随机输出分布,而并非输出变量在样本时刻的量值.不同于传统的故障检测和诊断(fault detection and diagnosis,FDD)问题,对于一类复杂随机工程系统,基于随机分布函数研究了一种新的优化FDD方法.利用B-样条逼近将输出概率密度函数(PDF)转化成动态权系数,进而建立了带有时滞的非线性不确定性权动态模型,将相应的FDD问题转化成一类非线性不确定时滞系统的FDD问题,基于线性矩阵不等式得到了可行的优化故障检测方法和广义自适应故障诊断算法.仿真实例也表明了该算法的有效性.
