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山西省自然科学基金(2010011020-1)

作品数:13 被引量:103H指数:5
相关作者:张雪英孙颖秦宇强宁爱平陈洁更多>>
相关机构:太原理工大学太原科技大学更多>>
发文基金:山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省国际科技合作计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 10篇语音
  • 4篇语音情感
  • 4篇语音情感识别
  • 4篇情感
  • 4篇情感识别
  • 3篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇语音合成
  • 2篇语音信号
  • 2篇韵律特征
  • 2篇支持向量
  • 2篇情感计算
  • 2篇情感语音
  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇向量
  • 2篇互相关
  • 2篇蜂群算法
  • 2篇EMD

机构

  • 13篇太原理工大学
  • 6篇太原科技大学

作者

  • 13篇张雪英
  • 5篇孙颖
  • 4篇秦宇强
  • 2篇陈洁
  • 2篇宁爱平
  • 1篇牛晓薇
  • 1篇任鹏辉
  • 1篇张卫
  • 1篇李雯璐
  • 1篇马朝阳
  • 1篇贾海蓉

传媒

  • 3篇太原理工大学...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇电视技术
  • 1篇电声技术
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2013
  • 6篇2012
  • 5篇2011
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
人工蜂群算法的收敛性分析被引量:56
2013年
利用随机过程理论,对人工蜂群算法收敛性进行理论分析,给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率,建立人工蜂群算法的Markov链模型,分析此Markov链的一些性质,论证了人工蜂群状态序列是有限齐次Markov链,且状态空间是不可约的.结合随机搜索算法的全局收敛准则,证明了人工蜂群算法能够满足随机搜索算法全局收敛的两个假设,保证算法的全局收敛.
宁爱平张雪英
关键词:人工蜂群算法MARKOV链收敛性
基于SVM的语音信号情感识别被引量:2
2012年
在智能人-机交互系统中,语音信号的情感分类是目前热点的研究领域,并且得到了广泛的应用。本文提出一种基于特征提取和借助支持向量机(support vector machine,SVM)分类器(classifier)的情感互相关性的方法,并应用于情感语音识别。利用这种方法对3种情感语音信号进行情感分类。SVM分类器是利用情感语音信号中情感互相关性的特征提取进行分类的。这种通过SVM分类器的情感互相关性的自动分类方法,可以将情感识别率大幅提高,并且在识别愤怒情感时的准确率可以达到95.04%。
秦宇强张雪英
关键词:语音情感识别
一种能进行篡改定位的音频双水印算法被引量:10
2011年
提出一种音频双水印算法,解决双水印中认证水印的抗攻击鲁棒性差以及脆弱水印定位不准确的问题。鲁棒水印采用基于RBF神经网络的音频零水印方案作为版权认证水印,因为该水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性;脆弱水印采用一种新的双极性量化方法嵌入,提高了脆弱水印的敏感性。实验结果表明,该方案认证水印具有很强的抗攻击鲁棒性,脆弱水印具有很强的敏感性,且能够对恶意篡改进行精确定位。
马朝阳张雪英李雯璐
关键词:篡改定位零水印RBF
用小波包改进子空间的语音增强方法被引量:2
2011年
针对传统子空间语音增强方法中,由于不能去除整个噪声子空间而导致语音特征值估计的偏差,致使增强语音中仍有残留噪声的问题,提出一种新的用小波包改进的方法,该方法利用小波包对噪声的抑制功能,首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值,并对该特征值进行Daubechies8小波尺度分解,利用新的改进的软判决阈值函数去除一部分噪声子空间;然后再在子空间内用统计信息的方法实时跟踪此时噪声特征值,进一步消除所有噪声子空间,从而得到最终估计的语音特征值;最后由KL逆变换还原出纯净语音。仿真结果表明,在输入信噪比相同的情况下,经过该方法的增强语音的输出信噪比明显高于传统子空间方法,听觉感受上增强语音也具有更好的清晰度和可懂度。
贾海蓉张雪英牛晓薇
关键词:语音增强子空间小波包阈值函数
语音情感中基于ZCPA的VAP模型被引量:2
2012年
分析一个基于心理学的情感空间模型原理。研究语音情感识别中7种情感(中性、喜悦、愤怒、惊讶、恐惧、悲伤和厌恶)的效价-激励-能量(VAP)维分布状况,根据过零峰值幅度(ZCPA)的最大值、最小值、均值和绝对值方差和,在VAP三维空间中分析维数水平和ZCPA韵律特征之间的关系。实验结果表明,该情感空间模型原理有助于描述和区分各种语音情感。
秦宇强张雪英
关键词:语音情感识别
语音信号中基于EMD法的情感计算被引量:1
2011年
情感计算是情感语音识别的关键.经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,采用分段幂函数插值算法求情感包络线,能达到更好的情感识别效果.利用软件MATLAB仿真了情感语音信号的经验模态分解(EMD)特性,把情感语音信号进行EMD分解后IMF做频谱变换,便能得到一个情感包络线,根据情感包络线的不同而达到情感识别的目的.
秦宇强张雪英
关键词:情感计算
情感语音特征对语料库依赖性的统计分析被引量:3
2011年
简述线性预测倒谱系数(LPCC)、Teager能量算子(TEO)、梅尔频率倒谱系数(MFCC)和过零峰值幅度(ZCPA)特征提取方法,并将这四种方法应用于情感识别。设计两种实验,第一种是使用TYUT和Berlin语料库的单语言实验,这种实验证明,以上四种特征在单一的语料库单一语言条件下均能够有效地表征语音的情感特征,其中MFCC特征对情感的识别率最高。第二种实验是混合语料库的单一语言实验。之前大多数关于情感特征的研究都是基于某一种语料库中某种特定语言的,但在实际中,说话人的背景环境总是多种多样。因此,对特征的混合语料库研究是有现实意义的。第二种实验证明这四种特征都是语料库依赖性的,其中ZCPA特征的识别率下降最少。
孙颖张雪英
关键词:声学信号处理情感特征
连续汉语普通话中基于SVM的说话人情感互相关性算法被引量:3
2011年
提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(SVM)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别.SVM分类器是利用情感语音信号中互相关性的特征提取进行分类的.利用这种方法对4种情感(愤怒、高兴、悲伤和中立)语音信号进行情感分类.借助SVM分类器的情感互相关性算法,可以大幅提高情感识别率,并且在识别愤怒情感时准确率甚至可以达到95.04%.
秦宇强张雪英
关键词:语音情感识别结构风险最小化
面向语音情感计算的数据库的构建与应用研究被引量:3
2012年
针对情感语音识别与合成的应用需求,设计并建立了一种面向语音情感计算的数据库,包含中立、悲伤、高兴、愤怒4种情感,每种1 000句,共4 000句情感语音。首先利用贪婪算法对语料进行筛选,然后通过录音截取得到中立语音。再根据情感语音韵律特征规律来修改中立语音获得悲伤、高兴、愤怒等其他3种情感语音。最后将改进的模糊综合评价方法应用于对语音数据从情感表达、清晰度、流畅度、情景感、自然度、噪音影响等6个方面的综合评定,客观而准确地验证了语料的可靠性。本语音库的建立为语音情感计算提供了重要的应用基础和前提。
任鹏辉张雪英孙颖
关键词:韵律特征情感计算模糊综合评价法
改进的HMM系统在英语语音合成中的研究被引量:5
2012年
根据英语语言所具有的一些特性对HMM模型进行改进,设计出适合英语语音合成的上下文属性集以及用于模型聚类的问题集,提高了其建模和训练效果。此外,借助HTK和Festival等工具,以基频和声道谱参数为训练参数,最终实现此英语语音合成系统。从所合成语句的效果来看,合成语音整体稳定流畅,而且节奏感比较强。
张雪英陈洁孙颖
关键词:语音信号处理HMM
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