安徽省高校省级自然科学研究项目(2005kj053)
- 作品数：9 被引量：54H指数：5
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- 相关机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于商空间理论的冬小麦产量预测和分析被引量：1
- 2008年
- 文中从粒度计算角度对气象数据和历史产量进行分析。首先在商空间粒度计算理论框架下,通过对历年光、温、水等环境气象要素的分析,得出商空间模型下的特征属性;再通过对历史产量的分析,运用统计学方法获取相应的决策属性,将特征属性和决策属性相结合采用构造性机器学习方法对安徽省冬小麦产量进行预测,建立产量预测模型以实现冬小麦的较为准确的产量预测和分析。实验证明这种基于商空间粒度计算理论的产量预测方法是行之有效的。
- 杨雪洁赵姝张燕平
- 关键词：粒度计算商空间
- 基于覆盖算法的降雨量预测被引量：1
- 2008年
- 首先介绍了覆盖算法的基本原理,然后在此基础上,以安徽省宣城市1960年至2006年的降雨量数据为应用实例,尝试应用覆盖算法进行建模,利用算法的优势,充分挖掘和利用数据中的隐含信息,用于对该地区的降雨量状况进行预测和分析,从中检验覆盖算法在该领域的预测效果。实验表明将覆盖算法应用于降雨量预测中,能得到较好的预测结果,为降雨量预测提供了一个新的实现方法,为气象科学的研究提供了新的研究模型。
- 赵勇施尧杨雪洁赵姝张燕平
- 基于CHI值特征选取和覆盖的文本分类方法被引量：5
- 2008年
- 利用CHI值特征选取和前向神经网络的覆盖算法,通过对文本进行分词的预处理后,实现文本的自动分类。该方法利用CHI值进行特征选取即特征降维,应用覆盖算法进行文本分类。该方法将CHI值特征选取和覆盖算法充分结合,在提高了分类速度的同时还保证了分类的准确度。应用该方法对标准数据集中的文本进行实验,并在不同的维数上与SVM算法、朴素贝叶斯方法的实验结果进行了比较。结果表明,与SVM算法和朴素贝叶斯方法相比较,覆盖算法在准确度上更好。并且,维数的选择对分类的精确度影响很大。
- 闫屹张燕平耿筱媛
- 关键词：文本处理文本分类
- 基于信息粒度的聚类分析及其应用被引量：5
- 2007年
- 在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所谓从粒度计算的观点来讨论聚类分析问题,就是认为聚类是在原问题的粒度下(同一问题的最细粒度空间)进行问题分析。为了简化处理,引入不同的聚类相似性函数,其实质就是得到不同粒度空间的等价类。在实际问题求解中,可以根据问题需要取不同相似性函数,以便将问题变换到所需的粒度空间进行处理。为推广其应用,将该思想应用于车牌二值化,提出了基于信息粒度的聚类变换的二值化算法,实现了从彩色3维空间到黑白1维空间的粒度变换。实验结果表明,该算法所得结果更加切合实际图像,不仅具有普适性,而且有利于下一步的识别操作,尤其对于各种斜车牌、光照不均车牌更具有一定的优越性。
- 陈洁张迎春张燕平张铃
- 关键词：信息粒度粒度空间聚类
- 基于聚类的个性化元搜索引擎设计被引量：10
- 2007年
- Internet上信息资源的飞速膨胀造成用户在进行信息检索时的不便,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此提出了一种基于聚类的个性化元搜索引擎模型,系统通过对用户建立个人模型,对此模型进行聚类形成不同用户群,并对检索到的结果进行聚类处理,同用户模型聚类相结合返回给用户个性化的搜索结果。分析了个性化元搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。
- 严莉莉王倩倩孟杰张燕平
- 关键词：元搜索引擎聚类
- 改进的K-means算法在电信客户细分中的应用被引量：8
- 2008年
- 在K-means算法中,选择不同的初始聚类中心会产生不同的聚类结果且有不同的准确率,并且其迭代过程在时间上不是高效的。针对K-means算法的这两点不足做了一定程度上的改进,理论分析表明,改进后的算法具有较高的准确度和较低的时间复杂度。采用改进后K-means聚类算法对电信客户数据进行聚类分析,得到具有不同特征的客户群组,通过与统计分析的对比,聚类结果分析更合理清晰,更便于对不同群组采取不同的经营策略,为管理者提供了合理的决策支持。
- 耿筱媛张燕平闫屹
- 关键词：数据挖掘聚类算法K-MEANS算法准则函数
- 基于覆盖算法的大气质量预测被引量：1
- 2008年
- 提出了一种应用人工神经网络进行大气质量预测的方法,即采用多层前向网络的覆盖算法和时间序列进行短期的空气质量预测。针对空气污染的特点,选取了对空气质量有重要影响的气象因子的相关数据,并对其进行测试。实验结果表明:将该方法应用于空气质量预测,效果良好,学习速度快,识别率高,具有较强的实用价值,为实现大气质量预测提供了一种准确高效的方法。
- 施尧赵勇杨雪洁赵姝张燕平吴有训王克强
- 关键词：时间序列
- 运动模糊图像恢复的算法研究与分析被引量：15
- 2007年
- 运动模糊图像恢复是图像处理中的重要部分。从运动模糊图像退化模型开始,介绍比较了几种恢复算法,并选取其中的维纳滤波法进行深入具体的实验,分析了图像恢复过程中存在的运动模糊仿真图片的正确生成、振铃效应及其与恢复算法参数的选取之间的关系等问题,最后简要分析了图像恢复中质量变差的原因。
- 孟昕张燕平
- 关键词：运动模糊图像振铃效应维纳滤波
- 粒度计算的三种主要方法被引量：8
- 2007年
- 粒度计算(Granular Computing,GrC)是新近兴起的人工智能研究领域的一个方向,它覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究。它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集。词计算理论、粗糙集理论、商空间理论是粒度计算的三种主要方法。文中着重介绍了这三种粒度计算的基本理论、模型和方法,以及它们之间的关系,并展望了进一步的研究方向。
- 程伟石扬张燕平
- 关键词：粒度计算粗糙集理论商空间理论
