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基于自适应差分进化算法的间歇反应动态优化求解被引量：2: 2010年; 为了求解间歇反应动态优化问题,提出了一种自适应差分进化算法(Self-Adaptive Differential Evolution,SADE)。在SADE算法中,每个个体都拥有自己的控制参数。该算法在对原优化问题进行差分进化搜优的同时,以权重大小来评价各个控制参数的优劣,并以加权控制参数作为控制参数的进化方向,实现其自适应调整。结果表明SADE算法收敛速度快、求解精度高。将SADE算法应用于两个典型的间歇反应动态优化问题中,取得了较好的优化效果;同时,分析了时间离散度对优化结果的影响。; 范勤勤颜学峰; 关键词：差分进化算法协进化动态优化

PCA-ICA化工过程监控中的PCA白化性能分析: 2012年; 主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声。在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样本数据沿该主元方向的变异程度。通过对故障样本数据每个主元的T2统计量分析,发现某些故障信息投影在方差较小且被舍弃的主元上,从而造成故障信息的损失,进而影响了ICA的监控性能,造成故障的漏检和故障源的误识别。最后,采用一个简易系统和TE过程,验证了PCA白化过程对ICA监控性能的影响。; 姜庆超颜学峰; 关键词：主元分析独立元分析

控制参数协进化的差分进化算法及其应用被引量：5: 2010年; 提出一种控制参数协进化的差分进化算法(DE-CPCE),实现算法控制参数随种群搜优进展,自适应动态调整。DE-CPCE算法将控制参数作为原始个体的共生个体,且每一个原始个体都有各自的共生个体;算法在对原优化问题进行差分进化搜优的同时,以原始个体进化效率作为共生个体(即控制参数)的评价,并通过共生个体的差分进化操作实现其协进化。DE-CPCE算法能随优化问题搜优进展,自适应动态调整算法控制参数,实时为算法搜优提供最优的控制参数。仿真研究表明,DE-CPCE算法的控制参数具有动态自适应性;并且在与文中所提及的算法(DE/rand/1,DE/best/1,DE/rand-to-best/1,DE/rand/2,DE/best/2,self-adaptive Pareto DE and self-adaptive DE)比较中,该算法能以较高概率求得全局最优值,且收敛速率快,求得最优解的精度高。同时,应用DE-CPCE算法估计SO2催化氧化反应动力学模型参数,结果优于文献报道。; 范勤勤颜学峰; 关键词：差分进化算法协进化自适应动力学参数

基于蚁群系统的参数自适应粒子群算法及其应用被引量：25: 2010年; 为了解决粒子群算法惯性权重自适应问题,提出一种基于蚁群系统的惯性权重自适应粒子群算法(AS-PSO).AS-PSO首先将惯性权重取值区间离散化,各个惯性权重子区间在初期赋予相同的信息素;然后,粒子群算法中的各个粒子,根据各个惯性权重子区间中的信息素浓度和粒子在搜索空间中分布的先验知识,确定各个惯性权重子区间的选择概率,并进而实现粒子的空间搜索;最后,基于粒子的进化信息,实现惯性权重子区间信息素浓度的更新.仿真研究表明,AS-PSO算法在种群进化寻优的同时,能根据种群的进化信息,通过蚁群算法实现惯性权重参数的自适应调整和进化,且不增加测试函数的调用次数;算法寻优性能优于传统的自适应粒子群算法和根据速度信息自适应调整参数的粒子群算法.同时,算法实际应用于复杂系统模型参数的优化估计,获得满意结果.; 杨帆胡春平颜学峰; 关键词：粒子群算法蚁群算法参数自适应进化计算

PTA装置溶剂脱水塔模拟及塔板效率分析被引量：3: 2010年; 精对苯二甲酸装置溶剂脱水塔在去除氧化反应生成水,保持整个氧化单元水含量稳定,减少醋酸消耗中起到核心作用。基于ASPEN PLUS流程模拟软件,以模型计算偏差最小为目标,通过调整板效率,实现溶剂脱水塔的模拟,为溶剂脱水塔的优化调整提供了基础。同时,分析主要参数之间的相关性,以及对各塔板成分板效率的影响,结果表明:塔负荷与塔压降之间存在线性相关;塔压降对夹带剂醋酸正丙酯的板效率影响较大,对水、对二甲苯、醋酸和醋酸甲酯的影响很小。; 孙清涛颜学峰; 关键词：共沸精馏塔板效率

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上海市教育发展基金会“曙光计划”项目(09SG29)