内燃机燃烧学国家重点实验室开放基金(k2011-11)
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
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- 基于压缩感知的图像自适应编码算法被引量：5
- 2012年
- 利用压缩感知理论对图像进行固定采样率的压缩并重构时,由于图像各个块的稀疏程度不同,低采样率很难保证图像各块都具有较高的重构质量,而高采样率又会造成资源的浪费.为了解决上述问题,提出了一种基于压缩感知的图像自适应编码算法,该算法首先判断图像各块在DCT域的稀疏度,然后根据判断结果对图像各块进行自适应的压缩采样,从而确保图像在较低采样率下能获得较高的重构质量.实验结果表明,运用所提自适应编码算法在采样率平均值为44%时,重构图像的平均PSNR值可达到35,dB以上,并且重构图像所有块的PSNR值分布比较集中,从而使得图像具有较好的主观质量.
- 张淑芳李凯徐江涛瞿广财
- 关键词：压缩感知采样率稀疏度
