重庆市自然科学基金(CSTC2005BA2002)
- 作品数：31 被引量：368H指数：11
- 相关作者：杨丹张小洪李博陈伟民李伟红更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆工商大学武警成都指挥学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺核科学技术更多>>
- 一种人脸特征选择新方法的研究被引量：9
- 2006年
- 本文提出一种人脸特征复合选择的新方法。首先对原始图像进行小波2阶分解和KPCA进行特征提取,然后将获得的特征进行SVM训练,经过GSFS反复选择具有最小间隔的支持向量作为最佳特征组合,最后输入线性SVM分类器进行分类。实验报告了本方法在UMIST及IITL人脸数据库上的应用,并对特征选择前后的分类能力及速度进行了比较,结果显示经过本方法的特征选择后,人脸识别能力有所提高,分类速度明显加快。
- 李伟红陈伟民龚卫国
- 关键词：人脸识别小波变换支持向量机
- 基于二元树复小波特征表示的人脸识别方法被引量：4
- 2007年
- 二元树复小波变换(DTCWT)具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点,适合于人脸特征提取。提出了一种新的基于二元树复小波变换的人脸特征表示方法,用二维DTCWT提取了人脸图像不同尺度、位置和方向的局部特征,并用多尺度多方向的信息生成DTCWT人脸特征图。实验证明了DTCWT人脸特征表示方法提取了最具可判别性的人脸特征,获取了高识别率和泛化能力,优于其他特征表示方法。
- 黄中美张小洪杨丹
- 关键词：二元树复小波变换GABOR小波FISHER脸人脸识别
- 一种新的基于条件数的图像配准算法被引量：11
- 2008年
- 提出了一种新的基于条件数的图像配准算法。该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。最后选择了Random Sample Consensus(RANSAC)匹配准则来确定匹配点对。经过实验证明了该配准算法具有精确性、抗噪性和鲁棒性。
- 马丽涛杨丹张小洪李博
- 关键词：条件数HARRIS角点检测RANSAC
- 扩展的多尺度模糊边缘检测被引量：12
- 2006年
- 文章提出了一种扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)。凭借小波多尺度理论去噪和准确定位的优势,算法将像素的邻域由8邻域扩展到了16邻域,有效地利用了多尺度滤波以及模糊竞争分类法则,较好地保留了图像的细节部分,提高了抗噪性。实验结果表明,与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)能得到更满意的效果,尤其在抗噪性能上的结果是相当的理想。
- 施成湘杨丹尚晋张小洪
- 关键词：多尺度边缘检测
- 基于SVM RFE的人脸特征选择方法被引量：4
- 2006年
- 提出一种新的基于SVMRFE(SupportVectorMachineRecursiveFeatureElimination)的人脸特征选择方法。该方法将权重矢量和半径/间隔作为SVMRFE的特征选择标准,采用缩放因子梯度算法优化特征搜索。基于该方法构建了一种实用、有效的人脸特征提取、选择及识别框架,并在UMIST人脸数据库上进行了验证实验。对特征选择前后的分类能力及速度进行了分析比较,结果表明,该方法是一种实用、有效的人脸特征选择方法,可以在特征维数为80左右时,达到94.62%的分类识别率。
- 李伟红龚卫国陈伟民梁毅雄尹克重
- 关键词：人脸识别支持向量机SVM
- 反投影构造二维旋转不变小波用于边缘检测被引量：1
- 2006年
- 通过数值反投影的方法,从一维小波得到二维小波的离散形式。该二维小波具有旋转不变的特点,所以图像在每个方向上的边缘都能得到有效的检测。在非极大值抑制中,同时使用这种二维旋转不变小波与二维Mallat方向小波,阈值的设置更加合理,从而使边缘的定位更加准确。试验表明这种二维旋转不变小波结合Mallat方向小波有更好的检测效果。
- 曾理黄建元王珏
- 关键词：小波边缘检测
- 基于局部不变映射的特征描述器算法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种新的基于局部不变映射(Locality preserving projections,LPP)的描述器设计算法.该算法用LPP预先生成一个特征矩阵,接着把特征点邻域内所有点的梯度组成一个高维的梯度向量,然后通过特征矩阵把该梯度向量嵌入到一个低维的流形空间中,生成一个维数很低的向量,并把它作为该特征点的描述器.所提出的算法能保持描述器之间的几何结构不变:原空间中邻接的描述器映射到低维空间后保持邻接,而不相似的描述器映射后区分度更大,所以该算法所生成的描述器能表现特征点之间的内在关系,具有很强的鲁棒性.通过与SIFT(Scale invariant feature transform),PCA-SIFT的实验比较,此算法更快速,更具鲁棒性.
- 徐小明杨丹张小洪周小龙
- 关键词：主成分分析特征点
- 嵌入式实时动态内存管理机制研究与应用被引量：3
- 2009年
- 针对长时间持续运行的通信设备必须满足实时性、可靠性和高效性需求的特点,提出并实现了一种新方案.该方案可对嵌入式系统有限的内存资源进行统一再分配,为频繁申请和释放内存块的应用分配独立的内存空间,不仅可提高动态内存管理的实时性,减少内存碎片,保证系统的健壮性,而且提供了内存越界和内存泄漏检测手段.
- 顾胜元杨丹黄海伦
- 关键词：动态内存管理嵌入式系统实时操作系统
- 一种新的Harris多尺度角点检测被引量：98
- 2007年
- Harris角点检测是一种经典的角点检测算法,但不具有尺度变化特性。该文把多分辨分析的思想引入到该算法中,构造了基于小波变换的灰度强度变化公式,并得到了具有尺度变换特性的自相关矩阵,从而构建了一种新的基于小波变换的Harris多尺度角点检测算法。这样,使得新的角点检测可以在不同的尺度下获取角点,并克服了单一尺度的Harris角点检测可能存在的角点信息丢失、角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。通过对比实验,新算法明显地提高了图像角点检测性能。
- 张小洪李博杨丹
- 关键词：HARRIS角点检测
- 基于不同Margin的人脸特征选择及识别方法被引量：2
- 2007年
- Margin在机器学习中具有很重要的意义,基于margin的特征选择方法就是从分类的角度对特征集各特征的权重进行分析。该文对不同的margin进行了分析,提出将sample-margin和hypothesis-margin分别作为特征选择标准对SBS特征选择方法进行改进,然后设计具有最佳超参数的SVM多项式分类器进行人脸识别。实验在FRERT人脸图像库上进行并与Relief特征选择方法进行了比较,对SVM和NN分类器的实验结果也进行了分析。实验结果显示:该文提出的人脸识别特征选择及识别方法是有效、适用的。
- 李伟红陈伟民杨利平龚卫国
- 关键词：人脸识别MARGIN
