国家自然科学基金(81000635)
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
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- 相关机构：中南大学西安交通大学陕西省人民医院更多>>
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- 基于时频分析的静息态大脑情绪记忆网络
- 2014年
- 目的观察脑老化过程中情绪记忆（EM）功能改变的时频特性。方法按年龄将选中的静息态fMRI数据集分为青年组与老年组，以杏仁核为种子点，运用相关系数法计算两组受试者全脑功能连接（FC），寻找存在差异的脑区。运用小波相干性的时频分析法计算存在差异的脑区的时频特性，细分频率在0．01～0．1Hz的大脑低频振荡信号，观察各子频段的FC差异。结果EM相关脑区间FC随时间和频率变化。由脑老化引起的EM功能的FC改变主要反映在大脑低频振荡0．01～0．027Hz和0．027-0．073Hz的子频段内（P〈0．05，FDR校正）。结论脑老化中EM网络的FC随时频变化，且与低频振荡中的特定子频段存在密切联系。
- 艾凯高燕华田洪君喻罡
- 关键词：时频分析情绪记忆低频振荡
- 一种新的前后向扩散血管图像增强方法
- 2012年
- 提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上,利用血管响应函数替代梯度,构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作,在去除图像噪声的同时,可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真实验,结果表明,该方法适用于模糊的医学血管噪声图像,不仅能较好地去除噪声,而且能锐化血管边缘。
- 艾凯喻罡胡其枫郭露
- 关键词：多尺度分析HESSIAN矩阵图像锐化去噪
- 一种新的ASL图像去噪方法研究
- 2014年
- 动脉自旋标记(ASL)MR图像信噪比低,需要重复采集多次以获得高质量的血流(CBF)图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此,提出了新的基于非局域均值滤波(NLM)的ASL图像去噪方法,利用图像内部块相似度加权,降低噪声并提高血流图的计算精度。实验证明:与高斯滤波的结果比较,采用新方法得到的血流图和真实结果更接近,实现了在较少采集次数的情况下,得到精确的血流图像的目标。
- 刘灿高燕华喻罡徐效文张明
- 关键词：图像去噪NON-LOCALARTERIAL
- 磁共振灌注成像的原理及其在脑肿瘤诊断与分级中的应用被引量：17
- 2012年
- 脑神经胶质瘤是最常见的颅内肿瘤，WHO将其分为低级别（Ⅰ、Ⅱ级）和高级别（Ⅲ、Ⅳ级）胶质瘤。高级别胶质瘤术后需要进行放疗与化疗，而低级别则不需要，因此对胶质瘤进行正确的病理学分级对于治疗方式的选择以及预后评估非常关键。常规MRI能提供肿瘤边界、占位效应等病理信息，但这些征象对胶质瘤的分级和良恶性鉴别缺乏特异性。因此，常规MRI在脑肿瘤的诊断与分级上存在局限性而磁共振灌注成像（PWI）可以检测皿流动力学，无创获得血流量、血容量、血管通透性等参数，这些参数已证实与脑肿瘤的诊断与分级密切相关。
- 刘灿高燕华徐效文喻罡
- 关键词：磁共振灌注成像T2动脉自旋标记
- 多尺度非参数化水平集的超声心动图分割被引量：2
- 2013年
- 针对超声心动图噪声很大、提取目标区域边界不够平滑完整的问题,将非参数技术与水平集相结合,提出了多尺度非参数化的水平集图像分割方法。利用非局域均值滤波建立尺度空间,保护图像特征,在粗尺度预分割,然后在细尺度优化分割。采用Parzen窗技术对超声心动图的亮度分布进行统计建模,不需要先验假设,引入到水平集框架中,设计了非参数化水平集分割模型。分割实验证明:预分割结果和真实边界的平均绝对距离为2.162,优化后为0.710。该方法可以精确地自动提取感兴趣区域,在图像分割鲁棒性和精确性方面优于常规分割方法。
- 高燕华刘玉欢喻罡
- 关键词：图像分割水平集非参数化
