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广西夏季降水的多时间尺度特征及影响因子被引量：9: 2013年; 利用1951—2011年广西夏季降水站点资料和NCEP/NACR等多种再分析资料,通过相关分析、经验模态分解、统计检验分析了广西夏季降水的多时间尺度特征及其影响因子,利用多元线性回归方法对夏季降水进行拟合和预测试验。结果显示:广西夏季降水具有多时间尺度特征,不同时间尺度对应着环流因子不同时间尺度的分量;在准2年尺度上,主要影响因子为季风槽、低空急流、高空急流、贝加尔湖高度场、南印度洋东部海温。利用对广西夏季降水影响显著的环流因子本征模态函数分量和多元线性回归方法拟合夏季降水,相关系数为0.73,表明广西夏季降水是环流因子多时间尺度共同作用的结果。利用前期冬季南印度洋东部海温异常本征模态函数作为前兆因子预报广西夏季降水,6个独立样本检验显示预测与实况趋势一致,该工作可供利用多时间尺度信息进行区域气候预测参考。; 覃志年胡娅敏陈丽娟; 关键词：夏季降水多时间尺度经验模态分解

近49年华南“龙舟水”的降水分型被引量：26: 2013年; 采用旋转经验正交函数分解法（REOF）对华南地区1961—2009年“龙舟水”进行了降水分型，并采用线性倾向估计法、经验模态分解（EMD）、Morlet小波分析和Mann—Kendall检测等分析方法对各降水型的时空特征进行了研究。结果发现：华南“龙舟水”具有东南沿海型、北部型和西南沿海3种优势降水型，并存在着6--8a的周期振荡。近49年东南沿海型（北部型和西南沿海型）呈现一致的下降（上升）趋势，华南“龙舟水”在20世纪90年代中期至今主要呈现北部型，但近几年东南沿海型和西南沿海型对应显著正距平。东南沿海型和北部型分别在20世纪70年代中后期和90年代初各有一次突变，而西南沿海型没有发生明显的突变。最后，从西太平洋副热带高压、阻塞高压、季风槽、低层切变线、垂直速度和整层水汽输送等方面对比了“龙舟水”期间3种不同降水型所对应的大气环流异同。; 胡娅敏杜尧东罗晓玲; 关键词：经验模态分解

基于多时间尺度的回归集成预测模型被引量：1: 2013年; 引入能够将非线性、非平稳过程的数据进行线性化和平稳化处理的EMD方法，对广东降水的时间序列进行时间尺度分离，从复杂的非平稳信号中提取相对简单以不同时间尺度振荡的准周期信号，选取能较好描述降水周期特征的IMF分量作为建模备选因子，然后以均生回归、均生相关、韵律拟合误差和拟合误差4种方法构建预测模型，结果得到采用多尺度因子构建的4种单预测模型近10年Ps评分和降水距平符号同号率平均分在68～73分和50％～58％之间，而采用4种模型构建的回归集成模型两种评分方法的平均分分别高达79．8和68．8％，较单一预测模型评分分别提高了近10分和10％以上。将具有降水指示信号的前冬赤道东太平洋海温因子耦合到回归集成预测模型，其Ps评分结果与纯降水集成模型相当，但同号率评分略高3．1％。从而，提取要素序列的多种时间尺度特征，并采用多模型的集成预报，均能有效提高短期气候预测水平。; 胡娅敏覃志年陈丽娟罗晓玲; 关键词：多时间尺度经验模态分解

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广州市科技计划项目(2010Y1-C031)