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江苏省高校自然科学研究项目(10KJB42000)

作品数:7 被引量:15H指数:3
相关作者:杨朝辉陈鹰更多>>
相关机构:苏州科技学院同济大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇边缘检测
  • 2篇多尺度
  • 2篇一致性
  • 2篇随机采样
  • 2篇随机采样一致...
  • 2篇图像
  • 2篇配准
  • 2篇采样
  • 1篇多时相
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇算子
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像配准方法
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法
  • 1篇配准方法
  • 1篇全局优化
  • 1篇相关系数
  • 1篇景象匹配

机构

  • 7篇苏州科技学院
  • 2篇同济大学

作者

  • 7篇杨朝辉
  • 2篇陈鹰

传媒

  • 3篇苏州科技学院...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇测绘科学技术...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于ROC曲线的边缘检测算法性能评估被引量:3
2011年
提出了一种定量的边缘检测算法性能评估方法。该方法不需要边缘基准图等先验知识,通过引入ROC曲线技术,合成边缘参考图,并将AUC指标作为定量参数而完成待评估边缘检测算法的性能评估。初步的实验结果表明,本文方法的结论与相关判断相吻合。该方法自动化程度高,评价结果客观合理,有较强的工程应用性。
邓国荣杨朝辉
关键词:边缘检测ROC曲线卡方检验
引入影像重构的边缘检测算子性能评估方法被引量:2
2013年
首先,利用待评估边缘检测算子进行边缘检测;然后,根据检测边缘支撑区融合边缘位置信息与灰度信息,并利用改进的灰度反距离分区加权均值法实现影像重构;最后,设计反映原始影像与重构影像之间特征相似度的性能评估综合指标,完成边缘检测算子的性能评估。实验结果表明,该评估方法的结论与人工判读的结果相吻合,并且不需要先验参考信息,有一定的工程应用性。
杨朝辉陈鹰
关键词:边缘检测算子
基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法被引量:3
2014年
提出一种基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法。首先,根据SIFT算法分别在参考影像与待配准影像中提取特征点;然后,对特征点进行匹配,并利用RANSAC一致性分级检验方法,由粗至精分级排除错误匹配点;最后,利用同名匹配点构建薄板样条配准模型,并完成图像配准结果。实验结果表明,文中方法能有效解决遥感影像在时相变化、几何变形等条件下的配准,具有较高的实用性。
杨朝辉
关键词:薄板样条SIFT算法非刚性配准随机采样一致性
基于均值比率梯度增量符号相关的SAR景象匹配算法
2011年
基于均值比率梯度增量符号相关原理,提出了一种SAR景象匹配算法。首先利用ROA梯度算子提取实时图和参考图的边缘梯度信息;然后引入增量符号对梯度信息进行二值化编码并实现相关分析;最后在多尺度影像分解的基础上完成由粗至精的逐层匹配。实验结果表明,该算法对噪声与梯度变化具有较强的鲁棒性,具有较高的正确匹配率和实时性。
杨朝辉陈鹰
关键词:多尺度景象匹配合成孔径雷达
基于多尺度增量符号相关的图像匹配算法
2013年
将影像多尺度分解思想和增量符号相关方法相结合,提出了一种图像匹配算法。首先使用非线性的关键点滤波算子将参考图和待匹配图分解为不同尺度的子图;然后采用增量符号相关方法对影像进行二值化编码并进行相似性度量;最后通过由粗至精的逐层匹配得到最终的匹配结果。实验结果表明:在匹配区域存在一定灰度反差的条件下,该算法有效地解决了噪声干扰、光照差异大和阴影遮挡等条件影响下的匹配问题,同时大大的缩短搜索时间,提高了匹配定位速度。
杨朝辉
关键词:多尺度图像匹配
基于全局优化相关系数的边缘检测算法被引量:7
2011年
针对传统边缘检测算子适应性差的缺陷,提出一种基于全局优化相关系数的边缘检测算法。首先在综合多种常用边缘检测算子的基础上生成不同等级的边缘密度图;然后使用全局相关系数作为度量函数,计算边缘密度图与不同边缘检测算子的边缘输出图集之间的相关性;最后优化得到较为理想的边缘检测结果。实验结果表明该算法能融合多种边缘检测算子的优点,有较强的开放性与目标适应性,自动化程度高,工程实用性广。
杨朝辉
关键词:边缘检测相关系数全局优化
基于Harris-Laplace特征点的多时相SPOT图像配准方法
2012年
提出一种改进的多时相SPOT图像配准方法。首先通过分块提取H-L特征点,确保特征点分布均匀;然后对H-L特征点进行匹配,通过RANSAC一致性检验构建配准模型;最后利用图像重采样得到图像配准结果。实验结果表明,该方法能够有效地解决不同时相SPOT图像在几何变形、地物改变等情况下的配准,具有较高的自动化程度与实用性。
杨朝辉
关键词:SPOT图像多时相图像配准随机采样一致性
共1页<1>
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