广西高校优秀人才计划项目([2009]156)
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 相关作者：黄青群朱志斌王硕胡娟娟卿倩更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学河池学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 广义Wolfe线搜索下共轭梯度法的全局收敛性被引量：3
- 2011年
- 共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,不同的参数选取构成不同的共轭梯度法。通过研究一个新的求解无约束最优化问题的共轭梯度法,证明该公式在广义Wolfe线搜索下是具有充分下降性,并且是全局收敛的。
- 卿倩胡娟娟王硕
- 关键词：共轭梯度法充分下降性全局收敛性
- 非线性优化约束变尺度法新进展
- 2010年
- 讨论了SQP算法与QP-free算法的研究背景及现状,介绍了它们的具体步骤及其相应的优缺点,构造了一个特殊的仅含等式约束的QP子问题,提出了相应的修正SQP方法,使之仍然具有求解不等式约束二次规划子问题的SQP方法相应的特点。构造一个特殊的线性方程组子问题,提出了相应的修正QP-free方法,减少了每步求解的子问题个数。
- 朱志斌
- 关键词：SQP算法超线性收敛
- 不等式约束优化一个改进的投影变尺度算法
- 2012年
- 本文研究了不等式约束优化问题.利用共轭投影梯度方法,获得了一个投影变尺度型算法.在适当的条件下,证明算法是全局收敛且具有超线性收敛性.
- 朱志斌王硕
- 关键词：线性方程组超线性收敛
- 一般约束优化含等式约束问题的鲁棒信赖域算法
- 2011年
- 针对一般约束优化问题进行了研究。利用引入罚函数将一般约束问题转化为一个只含不等式约束的的参数规划问题的技巧,将不等式约束优化问题的一个鲁棒信赖域算法扩展到一般约束优化问题中,并保留了算法的良好性质;同时,在一定条件下,得到了算法的全局收敛和超线性收敛。
- 杨萌黄青群王祥玲
- 关键词：信赖域算法等式约束超线性收敛
- 无约束最优化中两种改进共轭梯度法的收敛性证明被引量：1
- 2011年
- 对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法:改进的DY算法(MDY)和新的混合HS-DY算法(NH),证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价公式,也正是由于该策略的运用,使得证明更为简化,进而得到了上述两种改进的共轭梯度法的全局收敛性。
- 周安娃范浩黄青群
- 关键词：共轭梯度法全局收敛性
- 非线性互补约束均衡问题的改进SQP算法
- 2011年
- 为了对可行序列二次规划算法进行研究与创新,利用逐步逼近思想,对互补约束条件光滑化,将均衡问题等价转化为一个光滑的标准非线性规划问题,进而利用序列二次规划算法思想求解。给出了SQP算法中辅助方向的存在性分析和具体求解方法,使算法更加合理可行。
- 耿振杰朱志斌黄青群
- 关键词：SQP算法
