河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B110011)
- 作品数：12 被引量：8H指数：2
- 相关作者：李双安陈凤华程慧燕朱志斌徐音更多>>
- 相关机构：河南理工大学桂林电子科技大学郑州工商学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：理学电子电信更多>>
- 工科数学教学改革探讨
- 2012年
- 针对工科数学教学现状,并结合教学实践,探讨了工科数学教学中教学内容及教学方法改革应放在数学思想和方法的教育与启发上,即:培养兴趣,激发活力;鼓励质疑,激活思维.
- 陈凤华李双安杜明银
- 关键词：探究教学独立性
- 图像传感器的曝光控制技术研究
- 2016年
- 针对当前图像传感器的曝光控制技术不足,为了提高图像的质量,提出一种改进的滚筒式图像传感器曝光控制技术。阐述了当前图像传感器曝光控制研究现状,指出了传统滚筒式图像传感器曝光技术的局限性,并对其进行相应的改进,结果表明,此技术可以提高图像传感器曝光时间的控制精度,拓宽了图像动态范围,具有一定的实际应用价值。
- 马爱霞徐音
- 关键词：图像采集图像传感器动态范围
- 超记忆梯度法在大规模信号重构问题中的应用
- 2017年
- 研究了用基于非单调线搜索技术的超记忆梯度算法解决大规模信号恢复问题。利用平滑切片绝对偏差惩罚函数(SCAD)代替1正则化最小二乘问题的1范数惩罚函数,因SCAD的一个局部二次逼近是凸且可微的,所以目标函数的梯度和海瑟阵易计算。该算法的特点:每一步迭代充分利用前面多步迭代信息,避免目标函数海瑟阵的储存和计算,因此它适合解决大规模信号恢复问题。在某些假设下,证明了提出算法的收敛性,数值实验表明本文提出的算法是可行的。
- 李双安陈凤华赵艳伟
- 关键词：压缩感知稀疏信号超记忆梯度法
- BFGS校正拟牛顿法解决大规模信号恢复问题被引量：3
- 2015年
- 本文采用BFGS校正拟牛顿法研究了大规模信号恢复问题min{u 1:Au=b},这个问题通常被转化为1正则化最小二乘问题.利用Nesterov光滑化技术对u 1进行光滑化处理,原问题被转化为无约束光滑凸规划问题,最后获得了较好的数值实验结果,实验结果表明用BFGS校正拟牛顿法解决大规模信号恢复问题是可行的.
- 陈凤华李双安
- 关键词：压缩感知拟牛顿法稀疏信号
- 一个新的修正HS共轭梯度法及全局收敛性被引量：1
- 2015年
- 提出了一个新的修正HS共轭梯度算法解决无约束优化问题,该算法的特点是,搜索方向总是目标函数的下降方向,且不依赖于使用何种线搜索;特别是,若使用精确线搜索,该算法退化成标准的HS共轭梯度法.且在适当的假设条件下,证明了文章提出的算法具有全局收敛性,最后数值实验表明,文章提出的算法是可行的.
- 陈凤华李双安程慧燕
- 关键词：无约束优化WOLFE线搜索全局收敛性
- 预估校正法在大规模信号重构问题中的应用
- 2017年
- 本文研究预估校正法在大规模信号重构中的应用问题.利用预估校正方法解?_1正则化最小二乘问题,获得了理想的信号恢复效果.数值实验表明提出的算法对于解决大规模稀疏信号恢复问题是有效的.
- 陈凤华李双安
- 关键词：稀疏信号
- Wolfe线搜索下的全局收敛修正HS共轭梯度法被引量：1
- 2015年
- 为解决大规模无约束优化问题,基于Wolfe线搜索技术,提出新的修正HS共轭梯度法。在水平集有界和梯度Lipschitz连续的条件下,证明新算法具有全局收敛性。数值实验证实此算法有效可行。
- 李双安朱志斌杨柳笑陈凤华
- 关键词：无约束优化共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
- 修正HS共轭梯度法在大规模信号重构问题中的应用被引量：1
- 2016年
- 本义研究了压缩感知在大规模信号恢复问题中应用的问题.利用修正HS共轭梯度法及光滑化方法,获得了具有较好重构效果的算法.数值实验表明用修正HS共轭梯度法解决大规模信号恢复问题是可行的.
- 陈凤华李双安
- 关键词：压缩感知稀疏信号
- 非线性互补约束问题的一个强全局收敛QP-free算法被引量：1
- 2015年
- 本文研究非线性互补约束均衡问题.利用光滑近似法的思想及罚函数思想,把非线性互补约束均衡问题转化为一光滑非线性规划问题,该光滑非线性规划问题通过一个新的QP-free算法求解.特别地,不需要严格互补假设条件以及不需要Hessian阵估计正定的假设条件,算法仍具有强全局收敛性.
- 陈凤华李双安
- 一个新的超记忆梯度法及全局收敛性
- 2015年
- 文章提出了一个新的超记忆梯度法解决无约束优化问题.该算法沿着目标函数的下降方向进行搜索,每步迭代提出的算法都充分地利用了前面多步迭代信息,避免目标函数海瑟阵的储存和计算,因此它适合解决大规模无约束优化问题.在适当的假设条件下,证明了所提出的算法具有全局收敛性.数值实验表明此算法的可行性.
- 李双安陈凤华程慧燕
- 关键词：无约束优化超记忆梯度法非单调线搜索全局收敛性
