教育部人文社会科学研究基金(11YJA630029)
- 作品数：10 被引量：60H指数：4
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- 相关领域：经济管理文化科学政治法律社会学更多>>
- 基于因子分析法的微博热度评价模型被引量：9
- 2016年
- 文章首先从微博用户特征、微博文本内容特征和微博信息传播特征三个维度出发构建评价微博热度的指标体系;然后运用因子分析方法从实证角度对指标体系进行合理性和有效性验证,并确立三个公共因子的权重,得到综合因子分数的评价模型;最后基于该模型对不同类别微博热度来源成分做了比较研究。实证分析结论表明:综合来说,一条微博的热度来源有39.83%来自于信息传播因子,24.50%来源于博主特征因子,16.16%来自内容特征因子,不同种类的微博热度来源类别表现也不同。
- 何跃蔡博驰
- 关键词：指标体系
- 美国、欧盟、日本和中国制造业PMI之间的相互影响关系被引量：2
- 2013年
- 论文使用2005-2012年美国、欧盟、日本、中国的制造业PMI数据,建立向量自回归VAR模型,进一步使用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究四大经济体制造业PMI之间的相互影响关系。结果表明,长期来看,美国制造业PMI的扰动冲击对自身有负影响;美国制造业PMI同欧盟制造业PMI的相互影响最大;美国制造业PM I对日本制造业PM I的影响较大,后期有较小的负向影响;美国制造业PM I对中国制造业PM I影响较欧盟和日本来说较小,但是中国制造业PMI对美国制造业PMI波动的影响较大。
- 何跃杨小朋
- 关键词：脉冲响应函数方差分解
- 基于两步聚类方法的保险公司客户细分研究
- 论文根据投保客户的特征数据,将年龄、收入、职业、投保金额指标转化为0-1数据,然后应用两步聚类方法建立了A保险公司的客户细分模型。结果表明:客户被分为三类,一为职业风险较高,收入水平居中,投保金额高的男性;二为职业风险低...
- 何跃许沛沛郭秋艳
- 关键词：客户细分
- 文献传递
- 基于PMI和PPI的GDP预测模型被引量：12
- 2013年
- 文章基于PMI和PPI指数建立一个新的GDP预测模型,它由新订单指数、供应商交付指数和PPI指数组成。将这个模型与单纯用PMI做自变量的预测模型和Rolando F.Peláez的改进模型进行多元线性回归分析和预测分析,实证分析表明:在预测GDP季度增长率方面,与单纯用PMI做自变量的GDP预测模型相比,新的GDP预测模型具有更好的拟合效果和预测效果。
- 齐丽云何跃
- 关键词：PMIPPI
- PPI与IPI在工业生产中的互动关系研究被引量：1
- 2015年
- 文章首先应用相关分析方法研究了PPI与IPI的当期和时滞相关关系,然后通过回归模型分析了PPI与IPI的互动关系,最后建立IP指数分析其对工业经济的影响。研究表明,PPI上涨对IPI变动影响较大;IPI与PPI的影响不具有明显的滞后期,高度相关的时段大体为前置1个月和滞后1个月,而当期相互影响最大,总体影响力大小基本一致;IP指数影响利税增长率变动的阈值为1.0604。
- 何跃郭秋艳侯婧
- 关键词：PPI
- 社会消费品零售总额组合预测模型研究被引量：4
- 2014年
- 居民日常消费是经济增长的重要组成部分,社会消费品零售总额是反映消费水平的重要指标。文章首先建立了国内社会消费品零售总额的GMDH预测模型和GM(1,1)预测模型,然后加入对社会消费品零售总额相关性较大的消费者信心指数建立GM(1,N)模型,并把两者结合起来建立GMDH-GM(1,N)的组合预测模型。对比分析以上模型的预测结果后表明:消费者信心指数和组合预测模型能提高预测精度。
- 邓唯茹何跃蒲彦希
- 关键词：社会消费品零售总额GMDH组合预测消费者信心指数
- 基于聚类分析的SNS网络研究被引量：3
- 2012年
- SNS网站积累着起巨大的用户量以及用户的关系网络,蕴藏着巨大的商业价值。以SNS网站社会网络为研究对象,结合聚类分析和社会网络分析的基本思想,提出了以社会心理学理论为基础的针对SNS关系分析的框架——基于聚类分析的社会网络分析框架SNAC,定义了SNS关系权重指标"亲密度",基于"簇饱和度"改进K-Means聚类算法,用网络参数描述了SNS关系网络的特征和小世界特征,利用实验验证了分析框架的可行性。
- 张丹何跃
- 关键词：SNS聚类分析亲密度
- 低碳经济发展水平指标建立及综合评价被引量：3
- 2014年
- 文章从碳排放、能源消耗、经济和环境保护四个方面,构建出低碳经济发展水平评价指标体系,并结合熵权法和灰色关联分析法,选取15个世界主要经济国家作为评价对象,定量分析评价了各个国家低碳经济发展水平。
- 何跃郭秋艳武奔
- 关键词：低碳经济指标体系综合评价熵权法灰色关联分析
- 突发公共事件中微博传播特征的实证分析──以新浪微博温州“7·23”动车事故为例被引量：3
- 2013年
- 以温州"7·23"动车事故为研究案例,收集新浪微博中相关数据,首先使用GM-DH模型对微博总数拟合描述,然后利用内容分析法对博文内容归类统计,并在此基础上结合Apriori算法分析了用户的行为特征。实证分析表明,突发事件中微博数量、微博内容和用户行为等多个方面有着一定的规律和特征,这将有利于公共危机的治理。最后,从政府网络管理的角度提出突发事件中微博的监管建议。
- 雷挺何跃
- 关键词：突发公共事件GMDHAPRIORI
- 基于SOM-GMDH的微博热点话题变化趋势研究被引量：8
- 2013年
- 随机选取腾讯微博100个热点话题作为研究样本,绘制了博文数量增长曲线,然后使用自组织特征映射神经网络对样本进行聚类分析,再通过数据分组处理方法拟合各类曲线发展趋势,最后使用随机抽选对话题分类进行实证。研究结果表明,微博话题的相关博文数量变化趋势主要表现为七种类型,它们随着时间变化表现为不同的形式。
- 田盼何跃
- 关键词：网络舆情SOMGMDH
