国家自然科学基金(61170185) 作品数:45 被引量:185 H指数:6 相关作者: 石祥滨 张德园 代钦 刘芳 刘进立 更多>> 相关机构: 沈阳航空航天大学 辽宁大学 沈阳工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省博士科研启动基金 中国航空科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 一般工业技术 电子电信 更多>>
基于时空上下文的行为理解研究 2014年 行为理解中行为序列的帧与帧之间在时间和空间上在一定的相关性,对于行为的理解有着重要作用。针对这个问题,提出了一种新的提取动作序列帧间时空上下文特征的方法,采用融合了时空上下文特征与动作局部特征的行为特征进行行为理解。提取动作的时空兴趣点,将它们所确定的最小外接圆作为运动区域。计算两个运动区域的中心点在空间上的距离和时间上的角度变化信息作为时空上下文特征。融合提取到的时空上下文特征和局部特征,利用支持向量机进行行为分类识别。实验证明,采用融合了时空上下文信息的特征,对动作进行分类时正确率有一定提高。 石祥滨 赵颖珺 代钦 张德园关键词:支持向量机 一种自适应阈值分块BRISK的图像配准方法 被引量:2 2014年 提出一种基于自适应阈值BRISK的图像配准方法。首先,根据图像复杂度设置全局初始阈值,并检测图像关键点;然后将图像划分为若干均匀的子图像块,设置子图像块关键点数量范围,根据每个子图像块的关键点数量增加或删除关键点,并对关键点间距离进行约束,使关键点均匀化;最后匹配关键点,使用RANSAC算法剔除误匹配并估算变换模型参数。实验结果表明,本文提出的方法能够自适应地设定阈值,并获得分布均匀的关键点,从而提高图像配准的自动化程度。 石祥滨 孙奇 张德园 刘芳关键词:自适应阈值 图像配准 基于肢体子图的图卷积人体动作识别 被引量:1 2021年 针对目前动作识别方法不能捕获肢体之间关联性关系特征问题,设计了基于肢体子图的图卷积动作识别方法。首先,为了捕获不同肢体的时空特征,将人体骨架图划分为相邻肢体有公共节点的4个肢体子图,分别表示相应的身体部位;其次,为了捕获不同肢体之间内在的关联性特征,设计了组合肢体子图,分别对肢体子图和组合肢体子图进行空间卷积,得到肢体的空间动作特征和空间关联性特征,通过公共节点聚合的空间特征,再对聚合特征进行时间卷积;最后,在训练阶段,为了优化模型,在每个时空单元中加入了残差结构,有效避免了因梯度消失导致子图特征值丢失的问题。在NTU-RGB+D和HDM05人体骨架数据集上验证了本模型的有效性。 石祥滨 王佳适应跨域的行人重识别算法 2022年 针对在跨域场景下,行人图片受到光照、色度变化、风格转换等因素影响,行人重识别学习得到的模型无法较好表达行人外观特征的问题,对常用的分类网络骨架ResNet作出修改,并结合IBN模块解决图像风格转换问题。同时提出随机灰度擦除的数据增强方案,在不改变原始图像结构信息的前提下,使用灰色补丁图像代替原始图像,有效降低光照对行人重识别模型的影响。其次,在模型训练中使用Circle Loss代替了SoftMax Loss和Triplet Loss的线性结合,并对Center Loss进行加权以加强特征的内聚性,同时结合Warm-Up和余弦退火策略动态改变学习率。最后,在不降低精度的前提下通过知识蒸馏方法学习得到较小的模型完成加速推理。实验表明,所提出的方法可以有效提升模型收敛速度,并在现实应用中完成快速跨域行人检索。 石祥滨 吴天宇基于超像素的快速MRF红外行人图像分割算法 被引量:4 2012年 针对红外图像中行人目标分割时容易受环境干扰的问题,提出一种基于马尔可夫随机场的红外行人分割方法。为了解决计算最优解时优化算法收敛速度慢的问题,采用simple linear iterative clustering算法将红外图像预分割为超像素块。以像素块作为马尔可夫随机场的分割单位。像素块的颜色信息由该像素块内所有像素的平均灰度值表示。根据马尔可夫随机场与图像信息之间的关系计算图像的局部先验空间结构信息,采用ICM计算后验能量函数的最小化解。实验结果表明,改进分割算法较好的抑制了小的噪声点,获得了比较理想的分割结果,对于360×240的红外图像,采用超像素对图像进行预分割可以将分割速度提高10倍以上。 刘芳 代钦 石祥滨 刘进立关键词:红外图像 行人 图像分割 马尔可夫随机场 基于加乘同态与组合函数技术的MA保护研究 被引量:4 2012年 针对移动代理在异质网络环境中的安全问题,提出一种基于加乘同态与组合函数加密策略的MA保护方案,同态思想应用于移动密码学中,不用解密即可使加密任务代理在其它网络平台上运行.该方案在同态的基础上引入了加乘同态加密策略,采用了加乘同态加密三地址码操作数,组合函数加密三地址码操作码的加密步骤,并在加密后排除了由加乘同态与组合函数引起的双重加密问题.最后给出了该方案的正确性及安全性验证.实验结果表明:对比同态加密方法,该方案节省执行时间5.12秒,并能及时侦测出恶意主机. 吴杰宏 张坡 石祥滨关键词:移动代理 组合函数 基于交叉循环和改变数据关联的移动代理迷乱保护方案 2013年 针对移动代理在异质网络环境中的安全问题,提出了一种代码迷乱转换保护策略.代码迷乱技术应用于移动代理,是对执行任务的移动代理的保护和隐藏模式的探索.该方案首先提出基于交叉循环迷乱和改变数据关联的移动代理保护策略,接着阐述了交叉循环迷乱、多模块交叉循环迷乱以及改变数据之间内在关联的具体方法.实验证明,该方案成功抵御了给定的7个java解码程序,显示出比多层退出迷乱和单层退出迷乱方法的有效性. 吴杰宏 郭晓淳 石祥滨关键词:移动代理 基于整体-星型模型的人体姿态估计 被引量:6 2018年 针对姿态估计方法受到人体姿态多样性的影响问题,本文研究适合表示人体结构的模型,提出一种基于多模整体模型和星型模型的人体姿态估计方法.首先,使用人体整体检测器完成人体整体方位的检测,以获得初始人体候选集;然后提出一种多模型的星型结构,表示具有一定方位偏差的人体各个部位和整体之间的关系;为了更好地描述相邻部位之间的分布关系,在整体-星型模型中融合树型模型.数据集IP和LSP的结果表明,该方法提高了姿态估计准确率,尤其提高在人体姿态多样的情况下的结果. 代钦 代钦 乔建忠 乔建忠关键词:星型模型 基于对称神经网络的图像分类 被引量:10 2017年 随着深度神经网络图像处理领域的研究与应用,图像分类精度得到了大幅提升.然而深度神经网络的随机处理过程导致同一网络对相同的训练图像,重复训练会提取到有差异性的特征.为了利用这种差异性,本文提出了一种对称神经网络模型,将两个特征维度相同的深度神经网络作为对称模型的左右子网络,通过前向传播得到有差异的图像特征,并在联合层对差异特征进行融合.为了优化网络,采用差异度量函数度量左右子网络的差异,用差异优化网络的损失函数,进而通过反向传播微调模型参数.基于上述思想,本文将扩展了左右子网络为深度置信网的对称深度置信网及左右子网络为卷积神经网络的对称卷积神经网络,在数据集MNIST和CIFAR-10上的实验测试表明,相较于深度置信网及卷积神经网络,该方式集成的对称深度模型能取得较好的分类性能. 石祥滨 阳柯 张德园关键词:子网络 图像分类 一种适合红外序列图像的背景建模方法 2014年 现有的关于可见光图像的背景建模算法可以应用到红外序列图像中,但这些算法并没有考虑红外图像的特点。提出了一种适合红外图像序列的同帧多次差分背景建模方法。该方法使用初始帧作为初始背景模型,采用后续若干帧对应位置灰度值接近初始帧灰度平均值的像素点对初始模型进行更新。为防止噪声点和移动的目标或物体对背景模型产生误更新,采用初始帧灰度值的方差来限制更新。采用了OSU Thermal Pedestrian Database和Terravic Motion IR Database中的图像序列验证算法性能。一般的,对自拍的校园红外图像序列进行了实验。所有实验结果采用背景差分图来分析。实验结果表明算法速度较快,背景建模效果接近甚至超过了Surendra算法。 刘芳 程意关键词:背景差法 红外图像