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加权的时间Petri网工作流模型研究被引量：9: 2014年; 时间性能分析是工作流模型分析和评价的重要方面。介绍了Petri网和工作流网的基本概念,提出了加权时间扩展工作流网,对加权时间扩展工作流网的基本组件进行了时间分析,给出了平均时间的计算方法。通过网上订购商品和生产车间工作流模型,利用基本组件的时间性能分析方法,对这两个工作流模型进行了时间性能分析。; 傅作为乐晓波王慧英; 关键词：PETRI网工作流工作流网

一种基因表达式程序设计的解码方法被引量：1: 2016年; 基因表达式程序设计(GEP)的解码通常仰赖表达式树的建立和后序遍历技术,因而解码复杂度、性能自然成为GEP应用的要害所在.在分析GEP基因型与表现型关系的基础上,提出一种称谓RL-GEP的新型解码方法.新方法基于0目操作符概念、工程应用与系统设计的原则,采用"一次读码多样本解析"和直接对线性编码的基因型实施解码等方法来提高解码效率,算法模型简单修改即可得到一种新型的传统GEP"无树解码"方法,具有良好的扩展性.RL-GEP不仅与传统GEP具有相同的表达能力与表现型空间,而且易于理解、应用和扩展.从求解回归问题的实验看来,本方法和经典GEP有相似问题求解的能力,但效率更高.; 郭勇何锫胡洋李明飞; 关键词：基因表达式程序设计解码

基于DPS表达式类图的设计模式检测被引量：4: 2015年; 为解决设计模式检测中的关系变异问题,降低检测的复杂度,提出一种基于DPS(design pattern string)表达式子图同构的设计模式检测方法。以设计模式中的类为基础,通过图型的形式分析类之间的关系,引入子图同构的思想,将其转化为DPS表达式中子串的组合,在此基础上,依据目标类与模式类的匹配程度,分情形对设计模式进行识别。以单件模式、装饰模式及中介者模式为例,提供一个支持检测的实现,论述其可行性。; 肖卓宇何锫黎妍; 关键词：设计模式子图同构

多表达式程序设计的新型评估方法被引量：2: 2015年; 多表达式程序设计(MEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法。从MEP的染色体表示规则及种群演化方式来看,每个染色体中的任何基因都有可能多次被当前或其它后续种群中的其他基因引用,从而造成重复计算,耗费大量时空资源。由此提出并实现了一种新型评估方法,该新型评估方法在不改变传统MEP的染色体表示规则和种群演化方式的情况下,能够准确有效地识别演化过程中所有被重复引用的基因,从而避免了大量重复计算,显著提高了演化效率。; 郑秋生何锫李骥; 关键词：自动程序设计遗传程序设计

一种基于模糊Petri网的双向并行推理算法被引量：4: 2014年; 基于模糊Petri网的并行推理算法的矩阵维数越大,其算法的时间复杂度也就越高。针对反向搜索压缩模糊Petri网模型的相关理论和并行推理算法的特点,结合矩阵命令提出一种实现双向推理的矩阵运算机制,以及其对应的基于模糊Petri网的双向并行推理算法。在使用一般模糊推理算法的过程中,推理矩阵为(11×8)维的模糊Petri网模型,而使用改进算法进行双向推理时所涉及的推理矩阵阶数仅为(7×6)。实验结果表明,与一般的模糊推理算法和反向搜索算法相比,该算法能够提高整个推理过程的并行度,降低算法的时间复杂度,从而提高推理效率。; 王慧英乐晓波周恺卿; 关键词：模糊PETRI网矩阵运算反向搜索

基于矩阵积分评估的设计模式检测研究被引量：14: 2016年; 设计模式识别是软件复用的一项重要工作,而设计模式实例检测有利于软件系统的理解与维护,为解决设计模式检测中软件系统与设计模式间匹配的精确性问题,并降低检测的复杂度,提出一种基于图形顶点之间矩阵积分的评估方法,形式化了软件系统和设计模式的矩阵表示,利用逆向工程中的大类图拆分方法对初始信息进行修饰,将其结果转换为基于图形的邻接矩阵表示形式,再依据矩阵积分规则对之进行计算,得出Matrix Grade积分评估表示形式的匹配结果,并通过多个开源项目验证了该方法的准确率与有效性,与其他检测算法的结果比较,说明了本文方法值得进一步研究.; 肖卓宇黎妍何锫陈俊旭; 关键词：设计模式逆向工程邻接矩阵

改进的F-score算法在语音情感识别中的应用被引量：8: 2013年; 针对F-score特征选择算法不能揭示特征间互信息而不能有效降维这一问题,应用去相关的方法对F-score进行改进,利用德语情感语音库EMO-DB,在提取语音情感特征的基础上,根据支持向量机(SVM)的分类精度选择出分类效果最佳的特征子集。与F-score特征选择算法对比,改进后的算法实现了候选特征集较大幅度的降维,选择出了有效的特征子集,同时得到了较理想的语音情感识别效果。; 叶吉祥王聪慧; 关键词：互信息支持向量机语音情感识别

Multi-Expression Based Gene Expression Programming: Among the variants of GP,GEP stands out for its simplicity of encoding method and MEP catches our attention fo...; Wei DengPei HeZhi Huang; 文献传递

采用差分进化算法优化模糊Petri网参数被引量：1: 2014年; 如何有效地确定模糊Petri网(FPN)的各项参数、摆脱自学习能力差的缺点,一直是悬而未决的问题。针对此问题,将差分进化算法首次引入到FPN参数优化中,根据FPN的实际特征,提出了一种改进的差分进化算法。算法采用混沌策略产生初始种群,融合自适应变异因子及早熟惩罚策略提高种群多样性,同时保证很强的收敛性与全局性。仿真实验表明,将改进的差分进化算法与传统算法相比较,收敛到理想参数值的速度提高了5倍。; 张弛乐晓波周恺卿莫礼平; 关键词：模糊PETRI网模糊推理

基于表现型的基因表达式编程解空间模型研究被引量：2: 2017年; 基因表达式编程(gene expression programming,GEP)解空间模型理论对算法性能的改进有现实指导意义。公开文献对GEP解空间模型的研究较少,鲜见针对GEP表现型的理论研究。基于此,提出一种基于表现型的GEP解空间模型。首先,通过定义GEP染色体表现型高度,给出单基因染色体和多基因染色体表现型高度确定上界的定理及证明,利用GEP算法自身函数发现的能力,探索出操作符集最小目数为1或2的GEP染色体表现型高度上界计算的通项公式,以保证GEP表现型解空间模型的确定有界性与可计算性。其次,以GEP表现型高度的确定上界定理为基础,构建基于表现型的GEP解空间模型,总结GEP表现型解空间模型的性质和定理。通过进一步定义GEP表现型的完全解空间概念,对最优解在GEP表现型解空间和完全解空间中的分布特征进行探索研究,获知在完全解空间中最优解随子空间序号的增长呈大比例增加的分布特征。基于表现型空间模型知识,提出限制GEP种群搜索空间的基本思想与控制策略,利用模型知识合理地解释公开文献中多种GEP改进算法的有效性。; 郭勇何锫张国锋郭顺超司永洁; 关键词：基因表达式编程表现型

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