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国家自然科学基金(61170140)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
童若锋
赵杰伊
唐敏
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相关机构:
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发文基金:
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2012
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基于CUDA的细分曲面阴影体算法
被引量:4
2012年
为了在虚拟现实、电脑游戏等图形应用中更快速生成和实时绘制细分曲面的阴影,提出采用CUDA架构的GPU阴影体生成算法.该算法采用基于CUDA的曲面细分算法,通过CUDA共享内存结构使表面细分过程更加高效.采用基于CUDA的阴影体算法产生阴影轮廓线以及拉伸出阴影体.通过基于CUDA的流式缩减算法对阴影体数组进行压缩.通过优化CUDA和OpenGL的互操作,将绘制过程从以往算法的3步减少为2步.该算法在具有CUDA硬件的标准PC上进行测试.实验结果表明,与之前的GPU的算法相比,该算法可以生成更复杂细分曲面的阴影体,阴影体数组占用显存空间降低到2%以下,并可获得高达4倍的绘制速度提升.
赵杰伊
唐敏
童若锋
关键词:
CUDA
细分曲面
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