国家自然科学基金(61170142)
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
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- 相关机构：浙江大学台州职业技术学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 偏度和峰度的图像色彩和谐变化
- 2014年
- 目的当图像颜色较多时,使用Cohen-Or方法进行和谐变化之后的图像颜色丢失严重,和原图像相差较远,并且该方法在计算图像最优和谐模版类型时时间开销大。方法鉴于此,本文引入用于描述变量所有取值分布形态偏向和陡缓程度的偏度和峰度来计算图像的和谐模版灰色区域H值范围,将七种和谐模版分类合并到X、T两大类,按照灰色区域损失最少为最优模版的原则,调整计算出来的和谐模版灰色区域H值到X或者T和谐模版的灰色区域中,采用标准高斯函数将颜色正态迁移到调整后的色彩和谐模版灰色区域中,最终实现图像色彩和谐变化。结果实验结果表明,本文的图像和谐变化结果能和原图像保持较高的相似度,颜色损失较少,并大大降低了和谐变化所需的时间,一幅450×423图像和谐处理的时间开销由原来的2 549.78 s降低为13.869 3 s。结论使用本文方法和谐变化之后的图像最大限度地保持了原有图像的颜色风格,可以为灰度图像着色、图像之间的色彩迁移、工业产品风格转移等应用提供帮助。
- 马云芳宋明黎卜佳俊
- 关键词：偏度峰度
- 鼻子区域检测与三维人脸姿态自动化校正被引量：8
- 2013年
- 在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维人脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点聚集到一类;然后提出一种基于无向图的三维人脸分割算法,将三维人脸分割成为若干区域,每个区域使用平均自旋图描述;再使用支持向量机分类器挑选鼻子区域,并根据模板三维人脸的姿态,对输入人脸进行三维仿射变换;最后通过迭代最近点算法获得精确的姿态校正结果.实验结果表明,该方法优于已有方法.
- 孙圣鹏宋明黎卜佳俊陈纯
- 关键词：法向量支持向量机
- 床上用品色彩风格辅助设计被引量：1
- 2015年
- 为提高床品色彩风格的设计效率,提出使用聚类算法和模糊隶属函数计算床品主色调及色彩描述语义来构建床上用品参考图像色彩风格数据库,分割床上用品源图像和参考图像前景背景,使用扩充的色彩和谐模版作为色彩和谐评价依据,计算用户选择的参考图像前景色彩和谐模版,采用标准高斯分布函数将源图像的前景颜色正态转移到参考图像色彩和谐模版的灰色区域中,实现前景色彩和谐转移,并和经过颜色替换的源图像背景融合,用方差和均值调整融合后的图像饱和度与亮度,最终得到和参考图像风格一致的目标图像,完成床上用品的色彩和谐方案设计。
- 马云芳宋明黎卜佳俊
- 关键词：床上用品
