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国家自然科学基金(60972151)

作品数:6 被引量:16H指数:2
相关作者:卢燕飞付文秀于跃鞠娅莉齐宗飞更多>>
相关机构:北京交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇图像
  • 2篇高阶
  • 1篇噪声
  • 1篇正交分解
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能视频
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇入侵检测系统...
  • 1篇神朔铁路
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇水平集
  • 1篇铁路
  • 1篇图像取证
  • 1篇图像质量
  • 1篇图像质量影响
  • 1篇自然图像

机构

  • 6篇北京交通大学

作者

  • 4篇卢燕飞
  • 2篇付文秀
  • 1篇鞠娅莉
  • 1篇李冰
  • 1篇霍炎
  • 1篇刘练
  • 1篇齐宗飞
  • 1篇荆涛
  • 1篇温翔
  • 1篇万旎
  • 1篇于跃
  • 1篇张腾云

传媒

  • 2篇铁路计算机应...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇信号处理
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
神朔铁路智能视频入侵检测系统设计被引量:1
2012年
神朔铁路智能视频入侵检测系统能够识别不同的物体,通过运动目标检测与分割算法,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度地降低误报和漏报现象。该系统已在神朔铁路安装运行,能有效监测数据,节省人力和资源,保证行车安全。
张腾云荆涛霍炎
关键词:视频监控入侵检测神朔铁路
基于图像背景噪声特性的篡改检测被引量:11
2012年
数字图像都包含有一部分来自成像过程或者数字压缩的背景噪声,如果两幅不同背景噪声的图像被拼接在一起,则图像篡改区域和其他区域的噪声特性会有差异。本文基于一种估计信道信噪比的高阶统计量法提出了一种新的图像背景噪声的盲估计算法。通过对图像进行分块计算每块的噪声方差,从而检测图像篡改部分。此算法通过二次加噪的方法解决了高阶统计量法中必须已知原始信号的问题,实现了待检测图像噪声的盲估计。实验结果显示该算法能有效估计图像的噪声方差从而达到检测局部篡改的目的。并且图像的缩放和压缩对检测结果影响很小,算法具有较好的鲁棒性。
卢燕飞鞠娅莉于跃
关键词:图像取证背景噪声盲估计高阶统计量
基于自适应耦合模型的运动目标跟踪方法被引量:1
2014年
在跟踪目标快速运动和外形显著变化的任务中,现有跟踪方法经常存在目标跟踪丢失、误差较大等问题.为此本文提出一种新的跟踪方法,该方法采用的是基于改进码本模型的背景相减法检测运动目标,对检测出的目标构建耦合模型进行实时跟踪.另外,本文还讨论了模型中参数改变对跟踪失败次数的影响.实验结果表明:该方法在处理目标上述情景下的跟踪效果比较理想,并且一定范围内的参数改变对该方法的稳定性影响不大.
付文秀李冰温翔
关键词:目标跟踪
JPEG图像中量化表对图像质量影响的分析被引量:2
2010年
基于JPEG图像压缩算法原理及标准,介绍量化表在JPEG图像压缩中的作用,设计从JPEG图像中提取量化表的软件,通过实验对所提取的量化表与图像质量两者之间的关系进行重点分析。实验结果表明,量化表是影响图像质量的重要因素。
齐宗飞卢燕飞
关键词:JPEG图像质量
基于高阶累积量的图像鉴别方法仿真研究
2011年
在签别伪图像问题的研究中,随着图像处理技术的提升,计算机合成的图形越来越逼真,如何准确区分自然图像和计算机图形,成为图像认证研究的重要内容。由于利用自然图像和计算机图形在高阶统计特性上的不同的特点,提出一种新的高阶统计特征与预测误差矩阵相结合的分类鉴别方法。利用三级正交镜像滤波器(QMF)提取图像的各级分量,并求出各级分量及其预测误差矩阵的高阶累积量作为特征数据,然后利用支持向量机(SVM)进行训练和鉴别。实验结果表明对于实验所用的图像库具有99.10%的高鉴别率,能够有效鉴别自然图像和计算机图形,同时方法复杂程度较低、具有良好的鲁棒性及稳定性。
刘练卢燕飞
关键词:自然图像计算机图形正交分解高阶累积量支持向量机鲁棒性
多水平集和差分相乘的运动目标轮廓模型的研究被引量:1
2013年
针对现有目标轮廓提取方法存在收敛速度慢、效率较低以及对初始位置和噪声都很敏感等问题,提出了一种差分相乘与参数多水平集主成分Chan-Vese模型相结合的新模型.该方法首先利用4帧相邻图像进行差分相乘,抑制绝大部分的背景边缘,再进行滤波预处理,最后通过多水平集与Chan-Vese模型结合的改进模型提取运动目标轮廓.对大量视频图像进行实验分析后的结果表明,在具有多个目标的视频图像下,该方法能更加快速准确地提取出每个完整的运动目标轮廓,较好地解决了现有方法在多个运动目标轮廓提取以及轮廓凹陷上的缺陷.
付文秀万旎卢燕飞
关键词:CHAN-VESE模型
共1页<1>
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