国家自然科学基金(61170155)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合过滤和封装方式的特征选择算法被引量：6
- 2012年
- 已有特征选择算法不能有效降低特征维数,且稳定性较低。为此,提出一种融合过滤和封装方式的特征选择算法。在封装式算法中,设计能保持图像之间拓扑结构的特征选择判据,在过滤式算法中,以Fisher Score为判据,采用单独最优的特征搜索策略。实验结果表明,将算法应用于人脸识别中,能提高识别率,降低特征维数,且具有较好的稳定性。
- 代旺方昱春李杨
- 关键词：人脸识别降维
- 基于稀疏学习的人脸语义子空间提取
- 2014年
- 人脸语义检索在识别技术中有着重要的作用,如表情检索、性别判断、年龄估计等,上述识别技术通过捉捕人脸语义信息来实现。研究将人脸语义信息融入到人脸检索中,提出一种基于稀疏学习的人脸语义子空间提取方法。语义子空间学习被分为字典构建和稀疏学习2个部分。在字典构建的过程中,给出语义差的方法来对互斥语义进行计算,使提取的某类语义不受其他类语义干扰语义子空间,并对不同语义环境和不同语义差组合进行测试。在稀疏学习部分,使用Lasso算法对其进行改进。实验结果表明,与传统Fisher方法相比,该方法撇除其他语义干扰的子空间稳定性更强,且有一定的降维效果。
- 程功方昱春余婵娟李杨
- 关键词：子空间学习人脸识别
- 基于压缩感知的长时间实时跟踪技术研究被引量：2
- 2015年
- 针对基于压缩感知的跟踪算法在目标发生纹理或光照较大变化或短暂遮挡等复杂情况下,容易发生漂移甚至跟丢的情况,提出一种将长时间跟踪与检测相融合的改进算法。该算法通过引入级联的搜索策略,在目标跟偏或跟丢后,可以快速地重新定位目标的准确位置,有效地减少了漂移发生的次数,很大程度上提高了跟踪的准确性和稳定性。对不同视频序列的测试结果表明,所提出的算法能够在目标发生快速不规则运动以及目标部分或全部被遮挡甚至在完全离开摄像机视野后,依然能够再次准确地检测并实时跟踪目标物体。
- 董世明陈一民黄晨姚杰马德宜
- 关键词：压缩感知目标检测
- 单幅图像多尺度小波深度提取算法被引量：2
- 2014年
- 针对浅景深图像中平滑前景区域深度提取误差大的问题,基于像素点分类思想对深度值进行修正,提出一种基于多尺度小波线索的、可同时面向单幅浅景深图像和广角图像的深度图提取算法.首先使用小波分析法在多个尺度下提取图像深度信息;然后提出自适应分类法并根据尺度与深度变化规律对像素点做深度修正,得到深度图;最后结合区域生长与边缘分割算法对深度图进行区域优化.为了加快深度计算,还提出了快速zerocount法以及多尺度加速法来满足标清视频实时处理要求.实验结果证明,采用文中算法获得的深度图相对深度正确,前景和背景区域深度一致性好.
- 陈一民姚杰
- 关键词：小波分析多尺度深度图像素分类
- 稀疏表示的特征选择方法在人脸性别和种族识别中的应用被引量：3
- 2016年
- 针对人脸性别和种族识别中出现的特征冗余问题,提出一种基于稀疏表示的特征选择方法 SRFS(Sparse Representation based Feature Selection),构建了以区分类别为核心的特征选择框架模型。该模型将样本的特征空间的线性组合映射到不同类标所标记的类别,利用截断牛顿迭代法求解模型的非负稀疏解,进而通过稀疏值从特征空间中选择类区分度大且信息丰富的特征子集。通过实验,与一些比较经典的特征选择方法 Fisher Score、mRMR进行比较,验证了该方法的有效性,能够选择有效的特征,不仅降低特征的维数,而且获得了较高的识别率。
- 余婵娟方昱春
- 关键词：性别识别
