国家自然科学基金(60972163)
- 作品数：5 被引量：31H指数：3
- 相关作者：宋加涛王让定陈锦阳刘良旭张石清更多>>
- 相关机构：宁波工程学院宁波大学台州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省重中之重学科开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 工业CT双通道高速数据传输系统设计被引量：2
- 2011年
- 基于千兆以太网和PCI-EXPRESS两种总线协议设计出了一套工业CT双通道数据传输系统。系统接收数据采集模块发送的数字电信号,分别通过千兆以太网和PCI-EXPRESS发送至外部网络或工控机中,两种协议之间也可以相互通讯,提高系统利用率。针对现有同类系统集成度不高的现状,设计方案采用SOPC技术中的IP硬核和IP软核协同设计,使得整个系统在片内即可实现。软核采用Altera公司推出的Nios II处理器,设计过程中使用并自行定制了部分组件,编写了千兆以太网和PCI-EXPRESS的收发驱动,并在处理器内部完成了数据流的协议转换。设计较同类系统在集成度和可靠性上都大有提高。经过测试,系统在功能上满足工业CT的传输要求,双通道均工作正常,并且可做为千兆以太网传输节点应用在工业控制计算机中。
- 安鹏龚光华宋加涛薛涛
- 关键词：工业CT千兆以太网PCI-EXPRESS
- 基于R-tree的高效异常轨迹检测算法被引量：3
- 2011年
- 异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在参数的选取上也比较难,算法的运行时间较长。基于TRAOD的问题,提出一种基于R-tree的高效的异常轨迹检测算法R-TRAOD。该算法通过R-tree对轨迹点进行索引搜索其领域内的轨迹点,然后根据TRAOD算法对R-tree索引出来的轨迹点进行异常轨迹的检测,这样可以提高算法的运行速度。真实数据实验测试表明,该算法比最新的TRAOD异常轨迹挖掘算法效率要高。
- 陈锦阳刘良旭宋加涛王让定管博
- 关键词：R-TREE
- 一种基于序贯检测机制的运动目标跟踪算法
- 为了克服单个目标跟踪算法在复杂环境下跟踪精度不高的问题,提出了一种基于序贯检测机制的运动目标跟踪算法。该算法首先用基于颜色特征的粒子滤波估计最优跟踪窗口;以此跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法,又以目标...
- 邱雪娜刘士荣刘斐朱伟涛杜方芳
- 关键词：粒子滤波
- 文献传递
- 人脸图像中鼻子检测技术综述
- 2012年
- 鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响。鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义。近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法。对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点。
- 贾丽华宋加涛谢刚
- 关键词：2D图像
- 基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法被引量：5
- 2011年
- 提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法。阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示。由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一幅待识别图像的特征向量作为测量值,由压缩感知中求解的L1范数极小值得到待识别图像的编码信号,根据该编码信号识别人脸图像。实验结果表明,与其他组合方法相比,基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法得到的识别率较高。
- 陈财明宋加涛张石清
- 关键词：人脸识别压缩感知L1范数
- 基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法被引量：21
- 2012年
- 以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类。实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。
- 陈锦阳宋加涛刘良旭王让定
- 关键词：轨迹聚类HAUSDORFF距离
- 一种基于局部位置无关的轨迹片段聚类算法
- 随着定位技术在很多领域的应用,越来越多的应用系统服务器中开始存储大量的定位数据,而如何对这些定位数据进行聚类分析日益成为一个研究热点.针对以轨迹片段表示轨迹局部特征存在的问题,引入了以轨迹点表示轨迹局部特征的思想,并在局...
- 张莎妮刘良旭叶思敏范剑波
- 文献传递
