中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202036)
- 作品数：6 被引量：33H指数：4
- 相关作者：刘钦刘峥谢荣刘韵佛刘俊更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学中国电子科技集团公司第三十八研究所中国电子科技集团第二十研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金长江学者和创新团队发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 平面近场散射抑制算法仿真与分析被引量：1
- 2015年
- 本文提出一种用于平面近场暗室的散射抑制算法。该方法将平面近场测量得到的远场方向图进行柱面波模式分解,利用柱面波谱与被测天线的空间约束关系滤除散射分量,最后经过柱面波谱-远场变换得到处理后的远场方向图。通过构建模拟偶极子阵,将算法处理后的方向图与理想环境下的方向图进行对比,结果表明该算法能够有效的降低散射误差对远场方向图的影响。
- 刘浩
- 关键词：平面近场
- 多传感器优化部署下的机动目标协同跟踪算法被引量：8
- 2013年
- 针对资源有限的传感器网络中目标动态跟踪问题,提出了一种能够自适应选择跟踪传感器的机动目标协同跟踪算法。首先,采用粒子群优化算法优化传感器网络能耗与有效覆盖率,进行传感器位置部署;然后,以最大化候选传感器的Rényi信息增量与最小化传感器间信息传递能耗为适应度函数,采用二进制粒子群优化算法自适应选择最佳跟踪传感器组;最后,利用交互多模型粒子滤波对机动目标位置进行估计并进行分布式融合。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法可在非高斯非线性环境下自适应选择最优跟踪传感器,显著提高目标跟踪精度,降低网络能耗。
- 刘钦刘峥刘韵佛谢荣
- 关键词：传感器网络粒子群优化
- 一种基于Renyi信息增量的机动目标协同跟踪方法被引量：8
- 2012年
- 针对传感器网络中的动态跟踪问题,提出一种基于Renyi信息增量的机动目标协同跟踪方法,首先利用粒子滤波计算每个传感器Renyi信息增量;然后以Renyi信息增量最大为原则选择传感器进行目标跟踪,并在跟踪时通过多模型的交互作用实现对机动目标状态的准确估计,仿真结果表明,在非线性非高斯环境下,所提出的方法与传统方法相比能够有效提高跟踪精度,动态分配传感器资源,实现协同跟踪。
- 刘钦刘峥
- 关键词：传感器网络粒子滤波
- 防空雷达网对多隐身目标的协同检测与跟踪被引量：12
- 2013年
- 针对防空雷达网对多隐身目标检测与跟踪时雷达分配问题,该文将二值粒子群优化(BPSO)用于雷达分配,结合粒子滤波,提出了一种隐身目标的协同检测与跟踪算法。该算法将雷达分配问题转化成组合优化问题,根据目标的隐身特性设计雷达分配方案(RAS),借助随机分布的检测粒子计算不同RAS对新生目标的检测概率,同时根据RAS对已跟踪目标位置的后验克拉美罗界衡量跟踪精度,采用BPSO算法在RAS中进行全局搜索,选择最优分配方案进行粒子滤波与融合跟踪。与现有算法相比,该算法不仅能够及时检测新生目标,而且能够利用组网优势持续且优化跟踪隐身目标,使网络的整体跟踪精度得到显著提高,实现多目标协同跟踪。
- 刘钦刘峥谢荣
- 基于二值粒子群优化的多目标协同检测与跟踪方法
- 2015年
- 针对如何根据目标被探测状态(被检测或者被跟踪)对有限的雷达资源进行分配的问题,本文将其转化为组合优化问题,提出了一种新颖的基于后验克拉美罗下界(PCRLB)-二值粒子群优化(BPSO)的雷达-目标自动分配算法。该算法采用PCRLB作为已跟踪目标的跟踪精度衡量标准,并将其与新生目标的检测概率构成BPSO的适应度函数,在最大化新生目标检测概率的条件下,最小化已跟踪的多个目标的PCRLB,自适应地为目标分配雷达完成恰当的探测(检测与跟踪)行为。仿真结果表明,该算法不仅能够及时检测新生目标,而且能够持续且优化跟踪已有目标,使网络的整体精度得到明显提高。
- 刘钦
- 一种多机动目标协同跟踪的博弈论算法被引量：4
- 2012年
- 针对传感器网络中的动态跟踪问题,提出一种基于博弈论的多机动目标协同跟踪算法.首先利用交互多模型扩展粒子滤波估计网络中每个机动目标的状态;然后以滤波过程中获得的目标信息增益为衡量标准,促使跟踪精度未达系统要求的目标的代理发起谈判,在保证谈判双方利益最大化的前提下,通过博弈为谈判发起者争取更多的传感器对其所代表的目标进行跟踪.仿真结果表明,在非线性非高斯环境下,该方法与传统方法相比能够有效提高跟踪精度,动态分配传感器资源以实现协同跟踪.
- 刘钦刘峥刘俊
- 关键词：博弈论交互多模型传感器网络
