科技部科研院所社会公益研究专项(2003DIA6N015)
- 作品数：2 被引量：87H指数：2
- 相关作者：张继贤王坚刘正军丁艳梅高祥更多>>
- 相关机构：中国测绘科学研究院中国矿业大学更多>>
- 发文基金：科技部科研院所社会公益研究专项国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于经验模态分解的高分辨率影像融合被引量：21
- 2007年
- 文章提出基于经验模态分解(Emp iricalMode Decomposition,EMD)的特征层影像融合模型。对多光谱波段影像进行IHS变换获得强度影像,采用行列分解实现一维经验模态分解的二维拓展,并用于分离高分辨波段影像与强度影像的细节特征信息,对高分辨率波段影像的高频与强度影像波段的低频进行重构获得融合后的强度影像,再通过IHS反变换获得融合影像。文章介绍了经验模态分解的基本原理,定义了经验模态分解的多尺度分解与合成结构,提出融合模型的技术路线。选择QUICKB IRD影像的全色波段与多光谱波段进行融合实验,根据典型行(列)的EMD分析,确定经验模量的取舍尺度,按提出的融合路线获得融合影像,并与小波融合,IHS融合,B rovey融合模型获得的影像进行视觉及量化比较。选择信息熵、标准差指标对融合影像的空间细节信息进行评价,同时选择平均灰度值、相关系数、偏差指数评价融合影像的光谱扭曲程度,结果表明本融合模型最优。
- 王坚张继贤刘正军高祥
- 关键词：影像融合经验模态分解
- 基于经验模态分解的高分辨率影像融合
- 高分辨率影像融合研究是学术界研究的一个重要方向。文章提出基于EMD(Empirical Mode decomposition)的特征层影像融合模型。对多光谱波段影像进行IHS变换获得强度影像,采用行列分解实现一维经验模态...
- 王坚张继贤刘正军
- 关键词：影像融合经验模态分解
- 文献传递
- 基于TM数据的植被覆盖度反演被引量：66
- 2006年
- 本文首先对TM影像进行了几何纠正、辐射校正、大气校正;然后根据混合像元的结构特征,利用TM数据从植被指数(NDVI)中采用“等密度模型”和“非密度模型”提取了宜昌南部地区的植被覆盖度。在用“非密度模型”反演植被覆盖度的过程中,叶面积指数(LAI)是一个必要的参数,本文提出了一种改进的借助可见光波段和近红外波段反射值来提取叶面积指数(LAI)的方法。通过和MODIS数据反演结果比较表明:“非密度模型”的估算精度要高于“等密度模型”;利用“等密度模型”和“非密度模型”反演植被覆盖度是可行。
- 丁艳梅张继贤王坚刘正军
- 关键词：植被覆盖度归一化植被指数叶面积指数
