国家自然科学基金(31171456)
- 作品数：10 被引量：93H指数：5
- 相关作者：王儒敬崔超远魏圆圆陈祝红王雪更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学技术大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- Eucalyptus开源框架下云平台的构建与性能分析被引量：8
- 2012年
- 基于Eucalyptus开源框架的云计算平台能够为用户提供硬件资源按需分配的服务。对云平台系统架构、网络及资源管理的解决方案进行了论述,并构筑了相应的云服务环境。通过对云环境下虚拟机实例与普通PC机在CPU、Memory、Disk I/O等性能的比较,验证了所构建云计算平台的可用性和可扩展性。
- 方薇崔超远王儒敬
- 关键词：云计算平台EUCALYPTUS资源监控
- 单机下Hadoop小文件处理性能分析被引量：10
- 2013年
- Hadoop主要是针对大量数据进行分布式处理的软件框架,即适合于处理大文件,但它们是否也适合处理小文件值得商榷。以词频统计为例,通过在单机环境下一些典型文件测试集的实验,对比了不同文件输入格式对Hadoop处理小文件性能的差异。从Hadoop的工作流程和原理上解释了出现此性能差异的原因。通过分析得出多个小文件整合为一个数据片split有助于改善Hadoop处理小文件性能。
- 袁玉崔超远乌云陈祝红
- 关键词：HADOOPMAPREDUCE
- 基于稀疏表达的多示例学习目标追踪算法被引量：5
- 2013年
- 追踪目标在经历较大姿势变化时,会导致追踪目标偏移甚至丢失。为此,提出一种基于稀疏表达的多示例学习目标追踪算法。联合多示例学习与稀疏表达方法,将目标物体的局部稀疏编码作为多示例学习的训练数据,通过学习正负样本的局部稀疏编码获得一个多示例学习的分类器,分类的结果与粒子滤波框架相结合,估计目标在整个视频序列中的运动状态。实验结果表明,该算法稳定性较好,与增量学习追踪算法、范式学习追踪算法和多示例学习追踪算法相比,其中心位置误差率减少30%以上。
- 苏巧平刘原卜英乔黄河
- 关键词：多示例学习分类器粒子滤波数据字典
- Xen硬件虚拟化下一种客户机进程追踪技术
- 2013年
- Xen硬件虚拟化(HVM)是运行于Xen Hypervisor上,无需修改客户操作系统内核便可实现虚拟化的技术.但Xen HVM在提升用户体验的同时,也造成了VMM对客户机的干涉和理解程度的降低,丧失了进程粒度级别的管理能力.鉴于此,提出了一种针对Xen HVM客户机的轻量级进程追踪技术原型Xen HPT.借助VMM掌握的客户机ESP寄存器信息,从客户机外部隐式捕获其实时进程信息.实验证明,该技术是一种追踪客户机进程的有效方法.
- 周继冬崔超远王儒敬陈祝红
- 关键词：VMMXEN
- 基于Granger因果关系的多变量时间序列预测模型被引量：2
- 2015年
- 时间序列数据包含内在的时序结构,而传统的针对多变量时间序列的预测方法没有考虑变量序列的历史观察值的影响。为此,提出一种基于Granger因果关系挖掘的多变量时间序列预测模型。通过选择有效的因变量并加入其滞后观测期来提高支持向量回归对目标序列的预测,同时也提供了较好的因果解释性。理论推导和实验结果表明,该方法不仅能获得比传统方法更精确的预测效果,而且减少了参与运算的变量时间序列。
- 孙友强王儒敬
- 关键词：GRANGER因果关系支持向量回归
- 知识工程中的知识库、本体与专家系统被引量：8
- 2012年
- 随着语义Web思想的兴起,对专家系统的互操作性和共享性也提出了更高的要求,对新型知识表示方式和新型知识系统的研究是大势所趋.本体作为共享概念模型的明确的形式化规范说明,为不同系统之间的互操作提供了基本的框架,是解决共享和互操作问题的有效的方法.一些初学者对知识库、本体以及专家系统的概念产生了各种疑惑,根据笔者的理解与实践,对知识工程中的本体、知识库以及专家系统做出较系统的比较分析,对这几个术语做一个澄清.
- 魏圆圆钱平王儒敬王雪
- 关键词：知识库本体专家系统知识表示
- 基于信息熵的兴趣度规则挖掘算法被引量：5
- 2014年
- 传统关联规则挖掘方法通常产生海量杂乱的规则,它们对用户而言是冗余的.为解决该问题,文中提出一种基于信息熵的兴趣度规则挖掘算法.通过变量相关性分析剔除原始规则集中虚假、错误的规则,并在信息熵的基础上提出度量关联规则兴趣度的框架.该算法不依赖用户先验知识,能无偏地表达数据包含的信息.在真实和仿真数据集上的实验验证该算法能有效挖掘兴趣度规则,且性能比传统算法更优.
- 金洲王儒敬
- 关键词：知识发现关联规则信息熵
- 一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法被引量：2
- 2013年
- 根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AENER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验.实验结果表明该方法具有较好的解析效果.
- 胡宜敏宋良图陈鹏魏圆圆苏雅茹
- 关键词：统计关系学习
- 我国农业信息化发展的瓶颈与应对策略思考被引量：52
- 2013年
- 农业信息化发展的核心是信息服务,信息服务的重大需求是个性化、专业化与低成本、可持续。以农业为应用背景、农村为实施环境、农民为服务对象的我国农业信息化发展面临的困难与瓶颈问题是:农业生产环境多变,信息要素难以大面积、低成本、快速准确地获取;农业生产过程分散,异质、异构、海量、分布式大数据处理技术缺失;农业生产主体复杂,需求千变万化主动扑捉困难。对此提出如下应对策略:集中我国优势力量突破农业传感器核心技术,打破国外封锁形成系列装置、装备与仪器仪表;加快云计算与大数据处理技术研究与农业应用,开发农业大数据库管理系统、农业大知识库管理系统等基础软件系统,实现数据处理的智能化;在国际数据资源描述标准框架下,建立我国农业信息资源描述标准、数据资源定价协议,实现数据资源建设的标准化、市场化与可持续发展。
- 王儒敬
- 关键词：农业信息化精准农业农业现代化
- 猪病本体的构建及SWRL推理研究被引量：1
- 2012年
- 针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理。结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径。
- 王雪魏圆圆王儒敬戴才萍
- 关键词：SWRL
