江苏省高校自然科学研究项目(11KJB170010)
- 作品数：4 被引量：14H指数：1
- 相关作者：许勇张东成长春张鹰王小明更多>>
- 相关机构：盐城师范学院南京师范大学江苏沿海开发研究院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 基于MODIS影像的射阳河口海域可溶性无机氮磷营养盐浓度遥感监测研究被引量：1
- 2012年
- 分析了射阳河口海域实测光谱反射率与DIN、DIP浓度间的相关性,发现DIN、DIP浓度与水体浊度间呈强烈的正相关,说明在该海域DIN和DIP主要来源于沉积物再悬浮过程中的释放。在此基础上以实测光谱模拟MODIS前四个波段的反射率,建立了基于MODIS影像的DIN、DIP浓度定量反演模型,模型的相对预测精度达到60%以上,将模型应用于影像反演所得的结果与实际情况相当吻合,证明了模型的实际应用价值和业务化潜力。
- 许勇成长春张鹰张东
- 关键词：反演模型
- 在高师地理专业教学中培育正确的技术观
- 2011年
- 分析了在当代社会中科学技术的作用与角色,总结了培育正确技术观的重要意义,并从方向、力度、复杂性和保障措施多个角度阐述了正确技术观的内涵,在此基础上,结合高师地理专业教学的特点提出了引导学生自主学习,强化案例教学,加强实践教学,发挥教师引导作用和构建多元评价机制等具体措施。
- 许勇
- 关键词：高师地理专业教学
- 基于PLS-SVM耦合算法的射阳河口无机氮磷营养盐浓度监测研究
- 2013年
- 利用射阳河口实测光谱模拟Hyperion各波段反射率并与DIN、DIP浓度作相关性分析,发现DIN、DIP浓度都表现为与近红外波段的反射率呈较强的正相关,而与蓝波段的反射率呈较弱的负相关,这种相关性特征和该海域水体浊度与光谱反射率间的相关性基本一致,这说明就某一时间段而言,该海域的DIN和DIP主要来源于沉积物再悬浮过程中的释放。引入了偏最小二乘和支持向量机回归耦合(PLS-SVM)的算法,通过偏最小二乘在Hyperion的波段中提取出对DIN和DIP浓度有较强解释作用的8～16波段和37～57波段,从这些波段中提取出两个成分并利用支持向量回归建立反演模型,采用ε-不敏感损失函数,通过比较,确定DIN浓度反演模型的参数组合是C=10、γ=0.05、ε=0.1;DIP浓度反演模型的参数组合是C=1、γ=0.1、ε=0.001,模型预测的平均相对精度达到75%左右,影像反演的结果与实际情况相当吻合。
- 许勇成长春张鹰张东
- 关键词：HYPERIONDINDIP
- 基于支持向量机的遥感影像分类比较研究被引量：13
- 2013年
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的人工智能算法,较好地克服了传统分类方法中存在的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等问题,是一种极具潜力的遥感影像分类算法。本研究采用Landsat-5的TM影像,用支持向量分类法对影像进行分类,分析了支持向量机不同参数组合情况下的分类精度,并对支持向量分类法与传统分类方法进行了比较,发现支持向量分类算法具有参数选择范围宽,不要求对待分类区域地物光谱特征和影像分布特征具有先验知识,分类精度高等特点,对于在没有现场同步实测数据的区域进行精确的分类具有特别重要的价值。
- 王小明毛梦祺张昌景许勇
- 关键词：支持向量分类TM影像遥感
