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教育部人文社会科学研究基金(1YJAZH080)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
张敏
覃华
何慧
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相关机构:
广西大学
江西师范大学
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发文基金:
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何慧
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张敏
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江西师范大学...
年份
1篇
2013
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用核K-means聚类减样法优化半定规划支持向量机
被引量:1
2013年
提出了使用核空间K-means聚类算法从训练集中抽取特征边界支持向量集,在边界集上构造支持向量机的半定规划问题,由于边界集的规模比原始训练集要小,降低了半定规划支持向量机的规模,达到优化向量机的目的.在UCI数据集上的实验结果表明:所提优化方法在求解多核半定规划向量机时,比原始方法获得几倍以上的速度提升,分类精度基本不变.
何慧
胡小红
覃华
张敏
关键词:
支持向量机
半定规划
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