河北省自然科学基金(F2007000636)
- 作品数：9 被引量：128H指数：5
- 相关作者：李彦明梁永春李军浩司文荣刘东辉更多>>
- 相关机构：西安交通大学河北科技大学江西省电力公司更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于波形非线性映射的多局部放电脉冲群快速分类被引量：15
- 2009年
- 简单分析了目前基于脉冲峰值-时间序列的局部放电检测系统在模式识别功能上存在的缺陷。提出利用基于单个脉冲波形的宽带检测技术研制多局放检测与模式识别系统,并给出了研制交流下该系统的数据处理方案。重点对研制该系统需要解决的脉冲群快速分类技术进行了阐述:即通过基于局放脉冲时域波形的非线性映射进行参数提取,形成2D或3D的波形特征参数空间,再使用非监督的模糊聚类分析实现局放脉冲群的快速分类。基于2D特征参数平面的仿真试验和3D特征参数空间的GIS污秽试验数据处理结果均表明该分类技术的可行性和实用性。这为多局放电检测与模式识别系统的研制提供了试验和理论依据。
- 司文荣李军浩袁鹏李延沐梁永春李彦明
- 关键词：脉冲波形非线性映射特征提取模糊聚类
- 支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用被引量：15
- 2007年
- 利用支持向量机的学习方法,构建了电力变压器故障诊断模型.该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类,通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型,采用支持向量机识别类内的故障类型,利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数.考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理,利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题,并一定程度提高了模型的推广能力.实例验证表明,该模型在有限样本情况下,能达到较高的变压器故障判断率,放电性故障样本正确判断率为90.5%,过热性故障样本正确判断率为85.9%,说明该模型具有很好的分类效果和推广能力.
- 吴晓辉刘炯梁永春汪晓明李彦明
- 关键词：变压器故障诊断溶解气体分析支持向量机
- 局部放电脉冲群的实用快速分类技术及应用被引量：24
- 2008年
- 对108次/s高速采样率获取的超宽带局放脉冲波形-时间序列,使用等效时频法提取了局部放电脉冲群的波形特征参数,并研究了模糊C均值聚类算法的特性及其在局部放电脉冲波形特征向量参数处理中的应用.基于GIS的局部放电试验数据处理表明:由等效时频特征提取和模糊C均值聚类分析组成的局部放电脉冲群快速分类技术可以对多个局部放电源构成的脉冲群进行准确分类.这为研制基于单个脉冲的局部放电超宽带检测与模式识别系统提供了实用的脉冲群快速分类技术.
- 司文荣李军浩杨景刚黎大健梁永春李彦明
- 关键词：局部放电模糊C均值聚类
- 基于Fisher Ratio的RBF网络在涡流定量检测中的应用
- 2008年
- 采用改进的RBF网络完成涡流定量检测。针对正交最小二乘法不能使网络结构得到最大优化这一缺点,提出应用Fisher Ratio方法选择RBF网络隐层节点数及径向基函数中心,正交变换及前向搜索算法完成结构优化。结果表明,能极大地简化网络结构,提高了分类能力和收敛精度,为神经网络在实时在线检测中的应用提供可能。
- 孙晓云刘东辉李爱华
- 关键词：FISHER在线检测
- 基于改进Fisher Ratio的RBF网络在油浸变压器故障诊断中的应用被引量：5
- 2009年
- 针对Fisher Ratio不能使网络结构得到最大优化这一缺点,提出应用改进Fisher Ratio方法选择RBF网络隐层节点数及径向基函数中心,并采用改进的Fisher比算法完成基于DGA的油浸变压器故障诊断。结果表明,该方法能极大地简化网络结构,提高了分类能力和收敛精度。与改良电协研法相比,具有较好的故障识别效果。
- 孙晓云刘东辉梁永春李爱华
- 关键词：油浸变压器故障诊断结构优化
- 支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用被引量：31
- 2007年
- 利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型，该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效解决了确定模型参数耗时巨大的问题，并在一定程度上提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5%，过热性故障样本正确判断率为85．9%，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．
- 吴晓辉刘炯孟峥峥汪晓明李彦明
- 关键词：电力变压器支持向量机模糊C均值聚类算法油中溶解气体故障类型
- 支持向量机最优参数选择的研究被引量：34
- 2009年
- 支持向量机是近几年发展起来的机器学习方法,模型选择是设计支持向量机的关键。基于高斯核函数的支持向量机具有良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中,讨论了核函数中C和γ对分类函数的影响,提出针对不同类型的数据,SVM应选用不同的核函数,同时利用二分法对核函数(C,γ)寻优,并将其应用于变压器故障诊断中,仿真结果表明该方法具有较好的性能。
- 刘东辉卞建鹏付平刘智青
- 关键词：支持向量机高斯核函数
- 局部放电脉冲信号ICA提取技术的初步研究被引量：4
- 2008年
- 为了提高局部放电在线监测的灵敏度,根据独立成分分析(ICA)基本模型的定义,提出将背景噪声信号与局放脉冲信号看成两个相互独立的信号源,不同观测点获取的观测信号为两者的线性混合,从而可以实现两者的分离的方法。利用ActiveX自动化技术实现了可用于局放脉冲信号提取的ICA软件模块;基于双通道超宽带检测技术,对加噪后的直流下油纸绝缘针板缺陷模型的局放脉冲序列提取进行了试验研究并且利用峭度准则与试验电压极性相结合的方法消除了局放脉冲提取的ICA含混性问题。实验结果表明:该方法能够提取被背景噪声完全淹没的脉冲信号,可以恢复出单个局放脉冲波形、脉冲波形之间的相对幅值关系以及脉冲极值所对应的时间点等重要局部放电信号信息。
- 司文荣李军浩袁鹏李延沐梁永春李彦明
- 关键词：局部放电信号提取直流
- 采用独立成分分析的局部放电脉冲双通道提取技术研究被引量：3
- 2008年
- 简单介绍了独立成分分析(ICA)基本模型的假设、含混性问题及模型估计的等变化性.根据局部放电脉冲序列幅值的超高斯分布特性以及实际工况下的其他条件,得出了将ICA基本模型用于强背景白噪声下微弱局部放电脉冲信号提取的可行性.针对IEC60270规定的标准脉冲电流法,基于双通道超宽带检测,对试品放电状态下的脉冲提取进行了仿真,对直流下油纸绝缘针板模型进行局部放电实验,并给出直流下局部放电脉冲提取的ICA含混性消除方法.实验结果表明,该方法能够提取出被白噪声完全淹没的局部放电脉冲信号,可以恢复出局部放电波形之间相对幅值关系和单个脉冲波形以及脉冲极值所对应的时间点等重要局部放电信息.
- 司文荣李军浩梁永春袁鹏李延沐李彦明
- 关键词：局部放电双通道直流
