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中南林业科技大学青年科学基金(2008032B)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:贺超英王少喻晏密英更多>>
相关机构:中南林业科技大学湖南工程职业技术学院更多>>
发文基金:中南林业科技大学青年科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电动势
  • 1篇电机
  • 1篇调速
  • 1篇调速系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元模型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直线振动发电...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊控制
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇交流调速
  • 1篇交流调速系统
  • 1篇发电机
  • 1篇非线性
  • 1篇感应电
  • 1篇感应电动势

机构

  • 2篇湖南工程职业...
  • 2篇中南林业科技...

作者

  • 2篇王少喻
  • 2篇贺超英
  • 1篇晏密英

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇化工自动化及...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
智能算法在交流调速系统中的研究
2011年
提出一种基于遗传算法优化的异步电机参考模型模糊自适应矢量控制调速系统,其异步电机模糊自适应速度辨识机构可根据参考模型输出与被控可调模型输出之差及其变化率,产生一个模糊自适应信号,控制被控可调模型的输出趋于参考模型的输出。仿真和实验表明,该系统具有良好的动态特性,在稳态精度上也优于普通的模型参考自适应系统,为无速度传感器异步电机矢量调速系统提供了一种新的控制方法。
贺超英王少喻晏密英
关键词:交流调速模型参考自适应模糊控制遗传算法
振动发电机的支持向量机建模研究被引量:1
2011年
研究可直接利用物理机械振动发电的直线振动发电机对节能环保具有重要的意义。采用具有准确实时性的支持向量机(SVM)建模方法对新型直线振动发电机进行研究。首先建立振动发电机的有限元模型,以获得表征电机性能参数的样本数据集;然后运用SVM回归建模方法对此样本数据集进行学习,建立直线发电机的非线性模型;最后将有限元模型(FEM)和SVM模型进行比较。仿真表明,SVM模型可靠高效,对实现直线振动发电机的实时在线控制及在线预测具有非常重要的应用价值。
贺超英王少喻
关键词:直线振动发电机有限元模型支持向量机感应电动势非线性
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