中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-EW-201)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：王强张坤徐强强马利斌穆穆更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院大学中国水产科学研究院东海水产研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 日本南部黑潮路径发生弯曲的最优前期征兆及其发展机制被引量：1
- 2013年
- 基于正压出入流模式,利用条件非线性最优扰动(CNOP)方法研究初始异常的位置与模态对日本南部黑潮路径变异的影响。以模式模拟出的黑潮平直路径的平衡态作为参考态,计算CNOP,考察该扰动随时间的发展,并与随机扰动的发展进行对比。结果表明,CNOP能够导致黑潮弯曲路径发生,随机扰动则不能。因此,CNOP可以作为导致日本南部黑潮路径发生弯曲的一种最优前期征兆。通过分析CNOP和随机扰动的发展过程,可以得出:(1)CNOP使黑潮发展成弯曲路径的过程是一个气旋涡向下游传播并增长的过程。(2)气旋涡的向东传播都是非线性项的作用,也就是涡度平流造成的。(3)CNOP和随机扰动发展过程中所产生的气旋涡均会传播到下游区域,但是CNOP产生的气旋涡能够增强,最终导致弯曲路径发生,而随机扰动产生的气旋涡则会减弱,并不能导致弯曲路径发生。分析发现,在CNOP实验中,非线性作用使气旋涡增大;但在随机扰动实验中,非线性作用使气旋涡减弱,所以非线性作用对日本南部黑潮路径发生弯曲有重要影响。(4)底摩擦效应对日本南部黑潮路径变异影响较小。本文揭示的黑潮路径发生弯曲的最优前期征兆及其非线性发展机制,对提高黑潮路径变异的预报技巧具有重要意义。
- 徐强强王强马利斌
- 初始误差对双环流变异可预报性的影响被引量：1
- 2015年
- 使用球坐标下1.5层约化重力浅水模式模拟海洋风生双环流,结果显示双环流射流存在拉伸模态和收缩模态间的年际变化。以双环流从拉伸模态向收缩模态的转变过程为背景场,利用条件非线性最优扰动(CNOP)方法,考察初始误差对双环流变异可预报性的影响,得到两类初始误差:全局CNOP型和局部CNOP(LCNOP)型,两类初始误差对双环流变异的影响几乎相反。通过考察误差发展,发现在射流从拉伸模态向收缩模态转变过程中,CNOP型初始误差使射流弯曲程度变大,并在预报时刻导致涡脱落;而LCNOP型初始误差则使射流弯曲程度变小。相比LCNOP,CNOP型初始误差引起更大预报误差,导致双环流变异的预报技巧下降更多。两类误差得到较大发展的区域可能存在正压不稳定,使误差能够不断从背景场吸收能量进而得到快速发展。给出了两类使双环流变异预报技巧下降最大的初始误差,在实际的数值预报中减少这两种类型的误差,将有助于提高双环流变异的预报技巧。
- 张坤穆穆王强
- 关键词：可预报性
