黑龙江省自然科学基金(B200512)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关作者：杨蕾高春波王鹏夏冰黄绍祖更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学黑龙江工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目哈尔滨工业大学校基金资助更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自然科学总论文化科学理学更多>>
- SO_4^(2-)/TiO_2型固体超强酸的制备及催化合成丁酸己酯的研究被引量：4
- 2007年
- 以固体超强酸SO42-/TiO2为催化剂,由丁酸与己醇合成丁酸己酯.讨论了醇酸比、pH、陈化时间和焙烧温度对酯化收率的影响,确定了合成固体超强酸SO42-/TiO2的最佳实验条件,结果表明SO42-/TiO2作为催化剂,活性高,选择性好,对设备无腐蚀,可重复使用.
- 高春波黄绍祖李跃
- 关键词：固体超强酸催化合成
- 固体超强酸催化合成丁酸己酯的研究被引量：2
- 2007年
- 针对目前酯化工艺过程中存在的环境污染问题,应用溶胶凝胶法制备了SO42-/TiO2型固体超强酸.利用IR、XRD等分析手段对固体超强酸催化剂进行结构表征,结果表明,该氧化物载体微观结构为锐钛型,并且SO42-/TiO2型固体超强酸在合成丁酸己酯的反应中表现出很强的催化活性及选择性.
- 高春波杨蕾魏杰
- 关键词：固体超强酸SO4^2-/TIO2催化合成
- 改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究被引量：4
- 2006年
- 采用改进的遗传算法(IGA)和BP人工神经网络相结合的方法,研究了50个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性,并与单纯用BP人工神经网络建立的模型进行比较.结果表明,该方法克服了人工神经网络训练中的局部最优问题,采用最优交叉和变异等遗传策略,有效地解决了收敛过程中的振荡问题,所得模型的训练精度和预测精度均优于单纯的BP人工神经网络QSAR模型.
- 杨蕾王鹏蒋益林夏冰
- 关键词：定量构效关系遗传算法酚类化合物
- 固体超强酸在增塑剂合成中的应用被引量：2
- 2006年
- 增塑剂在塑料的各种助剂中占有重要地位,采用固体超强酸代替浓硫酸催化合成增塑剂克服了传统方法中采用浓硫酸的许多缺点,将有很大的前景,本文对目前已经采用固体超强酸催化合成增塑剂的应用进行了总结。
- 郭慧杨蕾
- 关键词：增塑剂固体超强酸酯化反应
