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国家教育部博士点基金(20103107120014)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:王鲲李云飞何迎春郑青山黄继汉更多>>
相关机构:上海中医药大学更多>>
发文基金:上海市教育委员会创新基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇定量药理
  • 1篇定量药理学
  • 1篇药理
  • 1篇药理学
  • 1篇中位
  • 1篇中位数
  • 1篇疾病
  • 1篇计算方法
  • 1篇非参数
  • 1篇非参数检验
  • 1篇BOOTST...
  • 1篇S-

机构

  • 2篇上海中医药大...

作者

  • 2篇郑青山
  • 2篇何迎春
  • 2篇李云飞
  • 2篇王鲲
  • 1篇杨娟
  • 1篇盛玉成
  • 1篇黄继汉

传媒

  • 1篇中国新药与临...
  • 1篇中国临床药理...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
疾病进程模型的研究进展被引量:1
2012年
疾病进程模型是一种描述疾病状态随时间动态变化的模型。它作为基于模型的药物研发的新趋势,正迅速成为研究药物如何影响疾病的重要手段。通过对疾病进程模型的研究能对未来疾病的变化趋势作出预测,结合个体信息及时调整治疗方案。本文对近年来被成功应用的几种疾病进程模型及药物干预模式进行了总结,并探讨了对疾病进程建模及模拟的应用前景。
李云飞王鲲杨娟何迎春郑青山
关键词:定量药理学
中位数差值及置信区间的两种非参数计算方法及比较被引量:2
2012年
目的:介绍了两种计算中位数差值及置信区间的非参数方法——Hodges-Lehmann法与Bootstrap法,采用三种不同分布数据实例比较分析两种方法间的差异,对差异产生原因进行了分析。方法:用计算机模拟的方法生成正态、对数正态和双峰分布数据各两个,用两种非参数方法计算每种分布的中位数差值及其置信区间。该模拟过程重复500次。结果:当数据符合正态分布时两种方法的结果相近,且与用均值取代中位数的参数法接近。当数据为对数正态分布时Boot-strap法的估计值及置信区间比Hodges-Leh-mann法偏大,当数据为对称分布时两种方法计算的估计值结果相近,置信区间略有差异。结论:对称分布的数据两种方法的估计值基本一致。非对称情况下Bootstrap法更注重中位数的位置,而Hodges-Lehmann法更多体现了数据的值的差异。
李云飞王鲲黄继汉盛玉成何迎春郑青山
关键词:非参数检验BOOTSTRAP
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